What is the best way to solve Generate subsets?

The optimized O(n) approach using Recursion patterns is generally preferred.

Python 기본 사항쉬움

하위 집합 생성

'하위 집합 생성' 문제에 대한 자세한 가이드 및 Python 구현입니다.

문제 설명

쉬움

고유한 정수 목록을 가져와 가능한 모든 하위 집합(멱집합)을 반환하는 함수 generate_subsets(arr)을 작성하세요. 정렬된 목록의 정렬된 목록으로 결과를 반환합니다. 빈 하위 집합을 포함합니다. 각 개별 하위 집합을 정렬한 다음 먼저 하위 집합 목록을 길이별로 정렬한 다음 사전순으로 정렬합니다.

제약

•0 <= len(arr) <= 10
•All elements in arr are distinct
•-100 <= arr[i] <= 100

예

Example 1

Input

arr = [1, 2, 3]

Output

[[], [1], [2], [3], [1, 2], [1, 3], [2, 3], [1, 2, 3]]

Explanation

An array of 3 elements has 2^3 = 8 subsets, including the empty set and the full set.

Example 2

Input

arr = [1, 2]

Output

[[], [1], [2], [1, 2]]

Explanation

2^2 = 4 subsets.

Example 3

Input

arr = [5]

Output

[[], [5]]

Explanation

2^1 = 2 subsets: the empty set and [5].

Need a Hint?

세트나 힙과 같은 재귀 관련 데이터 구조를 사용하는 것을 고려해보세요.

Edge Cases to Watch

빈 입력 구조
단일 요소 입력
큰 수치 범위

해결할 준비가 되셨나요?

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인터뷰 통찰력 및 변형

재귀 접근 방식의 논리를 설명하세요.

null 또는 빈 입력과 같은 극단적인 경우에 대해 논의합니다.

복잡성 분석 분석

무차별 대입 복잡성

Time: O(n)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Directly evaluates all possibilities.

왜 우주인가?: Uses standard local memory.

최적화된 복잡성

Time: O(n)•Space: O(n)

왜 시간인가?: Optimized paths reduce total operations.

왜 우주인가?: May trade memory for speed.

최적화된 솔루션 Python 코드

컴파일러에서 시도해 보세요

def subsets(s):
    res = []
    def backtrack(start, path):
        res.append("".join(path))
        for i in range(start, len(s)):
            path.append(s[i]); backtrack(i + 1, path); path.pop()
    backtrack(0, [])
    return res

무차별 대입 코드(스포일러 보호)

컴파일러에서 시도해 보세요

def subsets(s, curr="", idx=0, res=[]):
    if idx == len(s): res.append(curr); return
    subsets(s, curr + s[idx], idx + 1, res)
    subsets(s, curr, idx + 1, res)
    return res