What is the best way to solve Foldable Tree?

The optimized O(1) approach using Trees patterns is generally preferred.

DSA 섹션중간

접이식 나무

'접이식 트리' 문제에 대한 자세한 가이드 및 Python 구현입니다.

문제 설명

중간

이진 트리 tree_arr의 배열 표현을 취하고 트리가 접힐 수 있는지 확인하는 함수 is_foldable(tree_arr)을 작성하세요. 왼쪽 및 오른쪽 하위 트리가 서로 구조적 거울인 경우 트리는 접힐 수 있습니다(값은 중요하지 않고 구조만 중요함).

제약

•0 <= len(tree_arr) <= 1000

예

Example 1

Input

tree_arr = [1, 2, 3, None, 4, 5, None]

Output

True

Explanation

Left child has right child 4. Right child has left child 5. Structures are symmetric mirrors.

Example 2

Input

tree_arr = [1, 2, 3, 4, None, 5, None]

Output

False

Need a Hint?

세트나 힙과 같은 트리 관련 데이터 구조를 사용해 보세요.

Edge Cases to Watch

빈 입력 구조
단일 요소 입력
큰 수치 범위

해결할 준비가 되셨나요?

Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.

편집기에서 열기

인터뷰 통찰력 및 변형

Trees 접근 방식의 논리를 설명하세요.

null 또는 빈 입력과 같은 극단적인 경우에 대해 논의합니다.

복잡성 분석 분석

무차별 대입 복잡성

Time: O(n)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Directly evaluates all possibilities.

왜 우주인가?: Uses standard local memory.

최적화된 복잡성

Time: O(1)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Optimized paths reduce total operations.

왜 우주인가?: May trade memory for speed.

최적화된 솔루션 Python 코드

컴파일러에서 시도해 보세요

def foldable_tree_opt(arr: list) -> bool:
    if not arr: return True
    root = build_tree(arr)
    def is_struct_same(n1, n2):
        if not n1 and not n2: return True
        if not n1 or not n2: return False
        return is_struct_same(n1.left, n2.right) and is_struct_same(n1.right, n2.left)
    return is_struct_same(root.left, root.right)

무차별 대입 코드(스포일러 보호)

컴파일러에서 시도해 보세요

def foldable_tree_brute(arr: list) -> bool:
    if not arr: return True
    root = build_tree(arr)
    def is_mirror(n1, n2):
        if not n1 and not n2: return True
        if not n1 or not n2: return False
        return is_mirror(n1.left, n2.right) and is_mirror(n1.right, n2.left)
    return is_mirror(root.left, root.right)