What is the best way to solve Finding equilibrium index?

The optimized O(n) approach using Arrays patterns is generally preferred.

Python 기본 사항쉬움

균형 지수 찾기

'균형 지수 찾기' 문제에 대한 자세한 가이드 및 Python 구현입니다.

문제 설명

쉬움

배열의 평형 인덱스를 찾는 함수 equilibrium_index(arr)을 작성하세요. 균형 지수는 i보다 작은 인덱스에 있는 요소의 합이 i보다 큰 인덱스에 있는 요소의 합과 같은 인덱스 i입니다. 발견된 첫 번째 평형 인덱스를 반환하거나, 존재하지 않으면 -1을 반환합니다. 인덱스 i의 요소는 두 합계에 포함되지 않습니다.

제약

•1 <= len(arr) <= 10^5
•-10^9 <= arr[i] <= 10^9

예

Example 1

Input

arr = [-7, 1, 5, 2, -4, 3, 0]

Output

Explanation

At index 3: left sum = -7+1+5 = -1, right sum = -4+3+0 = -1. Both sums are equal.

Example 2

Input

arr = [1, 2, 3]

Output

-1

Explanation

No index satisfies the equilibrium condition.

Example 3

Input

arr = [1, 3, 5, 2, 2]

Output

Explanation

At index 2: left sum = 1+3 = 4, right sum = 2+2 = 4. Equal.

Need a Hint?

세트나 힙과 같은 배열별 데이터 구조를 사용하는 것을 고려해 보세요.

Edge Cases to Watch

빈 입력 구조
단일 요소 입력
큰 수치 범위

해결할 준비가 되셨나요?

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편집기에서 열기

인터뷰 통찰력 및 변형

배열 접근 방식의 논리를 설명하세요.

null 또는 빈 입력과 같은 극단적인 경우에 대해 논의합니다.

복잡성 분석 분석

무차별 대입 복잡성

Time: O(n)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Directly evaluates all possibilities.

왜 우주인가?: Uses standard local memory.

최적화된 복잡성

Time: O(n)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Optimized paths reduce total operations.

왜 우주인가?: May trade memory for speed.

최적화된 솔루션 Python 코드

컴파일러에서 시도해 보세요

def find_equilibrium(arr):
    # Optimized: Track running left sum and calculate right sum using total
    total_sum = sum(arr)
    left_sum = 0
    
    for i, val in enumerate(arr):
        # total_sum - left_sum - val is the right sum
        if left_sum == (total_sum - left_sum - val):
            return i
        left_sum += val
        
    return -1

무차별 대입 코드(스포일러 보호)

컴파일러에서 시도해 보세요

def find_equilibrium(arr):
    # Brute force: Check every index by calculating left and right sums
    n = len(arr)
    for i in range(n):
        left_sum = sum(arr[:i])
        right_sum = sum(arr[i+1:])
        if left_sum == right_sum:
            return i
    return -1