What is the best way to solve Find The Duplicate Number?

The optimized O(n) approach using Linked List patterns is generally preferred.

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중복 번호 찾기

'중복 번호 찾기' 문제에 대한 자세한 가이드 및 Python 구현입니다.

문제 설명

쉬움

n + 1개의 정수를 포함하는 정수 배열 nums가 주어지며, 각 정수는 [1, n] 범위에 속합니다.

nums에는 반복되는 숫자가 하나만 있습니다. 이 반복된 숫자를 반환합니다.

배열 번호를 수정하지 않고 일정한 추가 공간만 사용하여 문제를 해결해야 합니다.

중복된 숫자를 반환하는 findDuplicate(nums: list) -> int 함수를 구현하세요.

제약

•1 <= n <= 100000
•nums.length == n + 1
•1 <= nums[i] <= n
•There is only one repeated number in nums, but it could be repeated more than once

예

Example 1

Input

[1,3,4,2,2]

Output

Explanation

The duplicate number is 2. It appears twice in the array.

Example 2

Input

[3,1,3,4,2]

Output

Explanation

The duplicate number is 3. It appears twice in the array.

Example 3

Input

[3,3,3,3,3]

Output

Explanation

The duplicate number is 3. It appears five times.

Need a Hint?

세트나 힙과 같은 연결 목록 관련 데이터 구조를 사용하는 것을 고려해보세요.

Edge Cases to Watch

빈 입력 구조
단일 요소 입력
큰 수치 범위

해결할 준비가 되셨나요?

Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.

편집기에서 열기

인터뷰 통찰력 및 변형

연결 목록 접근 방식의 논리를 설명하십시오.

null 또는 빈 입력과 같은 극단적인 경우에 대해 논의합니다.

복잡성 분석 분석

무차별 대입 복잡성

Time: O(n)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Directly evaluates all possibilities.

왜 우주인가?: Uses standard local memory.

최적화된 복잡성

Time: O(n)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Optimized paths reduce total operations.

왜 우주인가?: May trade memory for speed.

최적화된 솔루션 Python 코드

컴파일러에서 시도해 보세요

def find_duplicate_opt(nums: list[int]) -> int:
    slow, fast = 0, 0
    while True:
        slow = nums[slow]
        fast = nums[nums[fast]]
        if slow == fast:
            break
            
    slow2 = 0
    while True:
        slow = nums[slow]
        slow2 = nums[slow2]
        if slow == slow2:
            return slow

무차별 대입 코드(스포일러 보호)

컴파일러에서 시도해 보세요

def find_duplicate_brute(nums: list[int]) -> int:
    nums.sort()
    for i in range(len(nums) - 1):
        if nums[i] == nums[i + 1]:
            return nums[i]
    return -1