What is the best way to solve Find maximum product sub-array?

The optimized O(n) approach using Arrays patterns is generally preferred.

Python 기본 사항하드

최대 제품 하위 배열 찾기

'최대 제품 하위 배열 찾기' 문제에 대한 자세한 가이드 및 Python 구현입니다.

문제 설명

하드

정수 목록 arr을 가져와 인접한 하위 배열의 최대 곱을 반환하는 함수 max_product_subarray(arr)을 작성하세요. 하위 배열에는 요소가 하나 이상 포함되어야 합니다.

제약

•1 <= len(arr) <= 10^4
•-10 <= arr[i] <= 10

예

Example 1

Input

arr = [2, 3, -2, 4]

Output

Explanation

The subarray [2, 3] has the maximum product: 2 * 3 = 6.

Example 2

Input

arr = [-2, 0, -1]

Output

Explanation

The subarray [0] gives the maximum product of 0, since all other products are negative or zero.

Example 3

Input

arr = [-2, -3, 4]

Output

Explanation

The entire array: (-2) * (-3) * 4 = 24? Wait, that's the subarray [-2,-3,4] = 24. Yes, two negatives multiply to positive.

Need a Hint?

세트나 힙과 같은 배열별 데이터 구조를 사용하는 것을 고려해 보세요.

Edge Cases to Watch

빈 입력 구조
단일 요소 입력
큰 수치 범위

해결할 준비가 되셨나요?

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편집기에서 열기

인터뷰 통찰력 및 변형

배열 접근 방식의 논리를 설명하세요.

null 또는 빈 입력과 같은 극단적인 경우에 대해 논의합니다.

복잡성 분석 분석

무차별 대입 복잡성

Time: O(n)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Directly evaluates all possibilities.

왜 우주인가?: Uses standard local memory.

최적화된 복잡성

Time: O(n)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Optimized paths reduce total operations.

왜 우주인가?: May trade memory for speed.

최적화된 솔루션 Python 코드

컴파일러에서 시도해 보세요

def max_product_opt(nums):
    if not nums: return 0
    res = max(nums)
    cur_min, cur_max = 1, 1
    for n in nums:
        if n == 0:
            cur_min, cur_max = 1, 1
            continue
        tmp = cur_max * n
        cur_max = max(n * cur_max, n * cur_min, n)
        cur_min = min(tmp, n * cur_min, n)
        res = max(res, cur_max)
    return res

무차별 대입 코드(스포일러 보호)

컴파일러에서 시도해 보세요

def max_product_brute(nums):
    n = len(nums)
    if n == 0: return 0
    res = nums[0]
    for i in range(n):
        prod = 1
        for j in range(i, n):
            prod *= nums[j]
            res = max(res, prod)
    return res