What is the best way to solve Find all Symmetric pairs in an array?

The optimized O(n) approach using Arrays patterns is generally preferred.

Python 기본 사항쉬움

배열에서 모든 대칭 쌍 찾기

'배열에서 모든 대칭 쌍 찾기' 문제에 대한 자세한 가이드 및 Python 구현입니다.

문제 설명

쉬움

쌍 목록(2개 요소 목록)을 취하고 모든 대칭 쌍을 반환하는 함수 symmetric_pairs(arr)을 작성하세요. 쌍 [a, b]는 배열에 둘 다 존재하는 경우 다른 쌍 [b, a]와 대칭입니다. 쌍의 첫 번째 요소가 더 작은 정렬된 쌍 목록으로 결과를 반환합니다. 각 대칭 쌍은 한 번만 나타나야 합니다.

제약

•1 <= len(arr) <= 10^4
•Each element is a list of 2 integers
•-10^6 <= arr[i][j] <= 10^6

예

Example 1

Input

arr = [[1, 2], [2, 1], [3, 4], [4, 3], [5, 6]]

Output

[[1, 2], [3, 4]]

Explanation

[1,2] and [2,1] are symmetric. [3,4] and [4,3] are symmetric. [5,6] has no symmetric pair.

Example 2

Input

arr = [[1, 2], [3, 4]]

Output

[]

Explanation

No pair has its reverse in the array.

Example 3

Input

arr = [[10, 20], [20, 10]]

Output

[[10, 20]]

Explanation

[10,20] and [20,10] form a symmetric pair.

Need a Hint?

세트나 힙과 같은 배열별 데이터 구조를 사용하는 것을 고려해 보세요.

Edge Cases to Watch

빈 입력 구조
단일 요소 입력
큰 수치 범위

해결할 준비가 되셨나요?

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인터뷰 통찰력 및 변형

배열 접근 방식의 논리를 설명하세요.

null 또는 빈 입력과 같은 극단적인 경우에 대해 논의합니다.

복잡성 분석 분석

무차별 대입 복잡성

Time: O(n)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Directly evaluates all possibilities.

왜 우주인가?: Uses standard local memory.

최적화된 복잡성

Time: O(n)•Space: O(n)

왜 시간인가?: Optimized paths reduce total operations.

왜 우주인가?: May trade memory for speed.

최적화된 솔루션 Python 코드

컴파일러에서 시도해 보세요

def find_symmetric_pairs_opt(pairs):
    # Use a dictionary to store the first element of each pair as key and second as value
    mapping = {}
    res = []
    for first, second in pairs:
        if second in mapping and mapping[second] == first:
            res.append([second, first])
        else:
            mapping[first] = second
    return res

무차별 대입 코드(스포일러 보호)

컴파일러에서 시도해 보세요

def find_symmetric_pairs_brute(pairs):
    res = []
    n = len(pairs)
    for i in range(n):
        for j in range(i + 1, n):
            if pairs[i][0] == pairs[j][1] and pairs[i][1] == pairs[j][0]:
                res.append(pairs[i])
    return res