What is the best way to solve Doubly Linked List?

The optimized O(n) approach using Linked Lists patterns is generally preferred.

DSA 섹션쉬움

이중 연결리스트

'이중 연결 목록' 문제에 대한 자세한 가이드 및 Python 구현입니다.

문제 설명

쉬움

정수 목록 arr을 가져와 이중 연결 목록을 구성하고 두 목록의 튜플 (forward_traverse, backward_traverse)을 반환하는 함수 create_doubly_linked_list(arr)을 작성하여 next 및 prev 포인터가 모두 올바르게 구성되었는지 확인합니다.

제약

•0 <= len(arr) <= 1000
•-10^4 <= arr[i] <= 10^4

예

Example 1

Input

arr = [1, 2, 3]

Output

([1, 2, 3], [3, 2, 1])

Explanation

Constructing the doubly linked list 1 <=> 2 <=> 3 allows traversing forward to get [1, 2, 3] and backward to get [3, 2, 1].

Need a Hint?

세트나 힙과 같은 연결 목록 관련 데이터 구조를 사용하는 것을 고려해보세요.

Edge Cases to Watch

빈 입력 구조
단일 요소 입력
큰 수치 범위

해결할 준비가 되셨나요?

Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.

편집기에서 열기

인터뷰 통찰력 및 변형

연결 목록 접근 방식의 논리를 설명하세요.

null 또는 빈 입력과 같은 극단적인 경우에 대해 논의합니다.

복잡성 분석 분석

무차별 대입 복잡성

Time: O(n)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Directly evaluates all possibilities.

왜 우주인가?: Uses standard local memory.

최적화된 복잡성

Time: O(n)•Space: O(n)

왜 시간인가?: Optimized paths reduce total operations.

왜 우주인가?: May trade memory for speed.

최적화된 솔루션 Python 코드

컴파일러에서 시도해 보세요

class DoublyListNode:
    def __init__(self, val=0, next=None, prev=None):
        self.val = val
        self.next = next
        self.prev = prev

def create_doubly_linked_list_opt(arr: list):
    if not arr: return [], []
    head = DoublyListNode(arr[0])
    curr = head
    for val in arr[1:]:
        new_node = DoublyListNode(val, prev=curr)
        curr.next = new_node
        curr = new_node
    f, b = [], []
    c = head
    while c:
        f.append(c.val)
        c = c.next
    c = curr
    while c:
        b.append(c.val)
        c = c.prev
    return f, b

무차별 대입 코드(스포일러 보호)

컴파일러에서 시도해 보세요

class DoublyListNode:
    def __init__(self, val=0, next=None, prev=None):
        self.val = val
        self.next = next
        self.prev = prev

def create_doubly_linked_list_brute(arr: list):
    if not arr: return [], []
    head = DoublyListNode(arr[0])
    curr = head
    for x in arr[1:]:
        n = DoublyListNode(x)
        curr.next = n
        n.prev = curr
        curr = n
    f, b = [], []
    c = head
    while c:
        f.append(c.val)
        c = c.next
    c = curr
    while c:
        b.append(c.val)
        c = c.prev
    return f, b