What is the best way to solve Diameter of Binary Tree?

The optimized O(1) approach using Trees patterns is generally preferred.

상위 150개 인터뷰중간

이진 트리의 지름

'이진 트리의 직경' 문제에 대한 자세한 가이드 및 Python 구현입니다.

문제 설명

중간

이진 트리의 루트가 주어지면 트리 지름의 길이를 반환합니다.

이진 트리의 직경은 트리의 두 노드 사이에서 가장 긴 경로의 길이입니다. 이 경로는 루트를 통과할 수도 있고 통과하지 않을 수도 있습니다.

두 노드 사이의 경로 길이는 두 노드 사이의 간선 수로 표시됩니다.

트리는 레벨 순서 목록으로 표시됩니다. diameterOfBinaryTree(root: list) -> int 함수를 구현하세요.

제약

•The number of nodes in the tree is in the range [1, 10000]
•-100 <= Node.val <= 100

예

Example 1

Input

[1,2,3,4,5]

Output

Explanation

The longest path is 4->2->1->3 or 5->2->1->3, which has 3 edges.

Example 2

Input

[1,2]

Output

Explanation

The longest path is 2->1, which has 1 edge.

Need a Hint?

세트나 힙과 같은 트리 관련 데이터 구조를 사용해 보세요.

Edge Cases to Watch

빈 입력 구조
단일 요소 입력
큰 수치 범위

해결할 준비가 되셨나요?

Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.

편집기에서 열기

인터뷰 통찰력 및 변형

Trees 접근 방식의 논리를 설명하세요.

null 또는 빈 입력과 같은 극단적인 경우에 대해 논의합니다.

복잡성 분석 분석

무차별 대입 복잡성

Time: O(n)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Directly evaluates all possibilities.

왜 우주인가?: Uses standard local memory.

최적화된 복잡성

Time: O(1)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Optimized paths reduce total operations.

왜 우주인가?: May trade memory for speed.

최적화된 솔루션 Python 코드

컴파일러에서 시도해 보세요

def diameter_opt(root):
    if isinstance(root, list):
        r = build_tree(root)
        return diameter_opt_helper(r)
    return diameter_opt_helper(root)

def diameter_opt_helper(root: TreeNode) -> int:
    max_d = 0
    def dfs(node):
        nonlocal max_d
        if not node:
            return 0
        left = dfs(node.left)
        right = dfs(node.right)
        max_d = max(max_d, left + right)
        return 1 + max(left, right)
    dfs(root)
    return max_d

무차별 대입 코드(스포일러 보호)

컴파일러에서 시도해 보세요

def diameter_brute(root):
    if isinstance(root, list):
        r = build_tree(root)
        return diameter_brute_helper(r)
    return diameter_brute_helper(root)

def diameter_brute_helper(root: TreeNode) -> int:
    max_d = 0
    def get_depth(node):
        nonlocal max_d
        if not node: return 0
        left = get_depth(node.left)
        right = get_depth(node.right)
        max_d = max(max_d, left + right)
        return 1 + max(left, right)
    get_depth(root)
    return max_d