사각형 감지
'사각형 감지' 문제에 대한 자세한 가이드 및 Python 구현입니다.
1. 배우다
'사각형 감지' 문제는 수학 및 기하학 섹션의 주요 과제입니다.
이 구현은 Python의 쉬운 수준 논리에 중점을 둡니다.
우리는 제공되는 솔루션에서 기술적 정확성과 코드 가독성을 최우선으로 생각합니다.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
사각형 감지의 논리 흐름을 시각화합니다.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
사각형 감지에 대한 문제 설명을 주의 깊게 읽어보세요.
2. Formulate brute force
간단한 반복 솔루션 초안을 작성합니다.
3. Identify inefficiency
중복 계산을 찾으십시오.
4. Optimize search path
해싱이나 정렬을 사용하여 프로세스 속도를 높입니다.
5. Final Implementation
생산 표준에 맞게 코드를 정리합니다.
문제 설명
X-Y 평면에 점의 흐름이 제공됩니다. 다음과 같은 데이터 구조를 설계합니다.
- 스트림에서 새로운 포인트를 추가합니다. 중복 포인트는 허용되며 다른 포인트로 처리되어야 합니다.
- 쿼리 포인트가 주어지면 세 포인트와 쿼리 포인트가 양의 영역을 갖는 축 정렬 정사각형을 형성하도록 데이터 구조에서 세 포인트를 선택하는 방법의 수를 계산합니다.
축 정렬 정사각형은 모서리의 길이가 모두 같고 x축 및 y축에 평행하거나 수직인 정사각형입니다.
작업이 'DetectSquares', 'add' 또는 'count'이고 인수가 해당 매개변수인 detectSquares(operations: list, arguments: list) -> list 함수를 구현하세요. 결과 목록을 반환합니다(생성자 및 추가의 경우 없음).
- •point.length == 2
- •0 <= x, y <= 1000
- •At most 3000 calls in total will be made to add and count
예
["DetectSquares","add","add","add","count","count","add","count"], [[],[3,10],[11,2],[3,2],[11,10],[14,8],[11,2],[11,10]]
[None,None,None,None,1,0,None,2]
After adding (3,10), (11,2), (3,2): count(11,10) finds 1 square with corners (3,10),(11,10),(11,2),(3,2). count(14,8) finds 0. After adding another (11,2): count(11,10) finds 2 squares (using each copy of (11,2)).
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- 빈 입력 구조
- 단일 요소 입력
- 큰 수치 범위
해결할 준비가 되셨나요?
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인터뷰 통찰력 및 변형
복잡성 분석 분석
왜 시간인가?: Directly evaluates all possibilities.
왜 우주인가?: Uses standard local memory.
왜 시간인가?: Optimized paths reduce total operations.
왜 우주인가?: May trade memory for speed.
최적화된 솔루션 Python 코드
최적화된 솔루션 Python 코드
from collections import defaultdict
class DetectSquaresOpt:
def __init__(self):
self.ptsCount = defaultdict(int)
self.pts = []
def add(self, point: list[int]) -> None:
self.ptsCount[tuple(point)] += 1
self.pts.append(point)
def count(self, point: list[int]) -> int:
res = 0
px, py = point
for x, y in self.pts:
if abs(px - x) == abs(py - y) and px != x and py != y:
res += self.ptsCount[(x, py)] * self.ptsCount[(px, y)]
return res무차별 대입 코드(스포일러 보호)
무차별 대입 코드(스포일러 보호)
class DetectSquaresBrute:
def __init__(self):
self.points = []
def add(self, point: list[int]) -> None:
self.points.append(point)
def count(self, point: list[int]) -> int:
res = 0
px, py = point
for x, y in self.points:
if abs(px - x) == abs(py - y) and px != x and py != y:
c1 = self.points.count([x, py])
c2 = self.points.count([px, y])
res += c1 * c2
return resAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Math & Geometry data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
표준 수학 및 기하학 문제 속성이 적용됩니다.
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