What is the best way to solve Decode Ways?

The optimized O(n) approach using 1D DP patterns is generally preferred.

상위 150개 인터뷰중간

디코드 방법

'디코드 방법' 문제에 대한 자세한 가이드 및 Python 구현입니다.

문제 설명

중간

A-Z의 문자가 포함된 메시지는 다음 매핑을 사용하여 숫자로 인코딩될 수 있습니다.

'A' -> "1"

'B' -> "2"

...

'Z' -> "26"

인코딩된 메시지를 디코딩하려면 모든 숫자를 그룹화한 다음 위의 역 매핑을 사용하여 다시 문자로 매핑해야 합니다. 예를 들어 "11106"은 다음과 같이 매핑될 수 있습니다.

- 그룹화(1 1 10 6)가 포함된 "AAJF"

- 그룹화(11 10 6)가 포함된 "KJF"

"6"은 "06"과 다르기 때문에 "06"을 'F'에 매핑할 수 없으므로 그룹화(1 11 06)는 유효하지 않습니다.

숫자만 포함된 문자열 s가 주어지면 이를 디코딩하는 방법의 수를 반환합니다.

numDecodings(s: str) -> int 함수를 작성하세요.

제약

•1 <= len(s) <= 100
•s contains only digits and may contain leading zero(s)

예

Example 1

Input

s = "12"

Output

Explanation

"12" could be decoded as "AB" (1 2) or "L" (12).

Example 2

Input

s = "226"

Output

Explanation

"226" could be decoded as "BZ" (2 26), "VF" (22 6), or "BBF" (2 2 6).

Example 3

Input

s = "06"

Output

Explanation

"06" cannot be mapped to 'F' because of the leading zero.

Need a Hint?

세트나 힙과 같은 1D DP 관련 데이터 구조를 사용해 보세요.

Edge Cases to Watch

빈 입력 구조
단일 요소 입력
큰 수치 범위

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인터뷰 통찰력 및 변형

1D DP 접근 방식의 논리를 설명하십시오.

null 또는 빈 입력과 같은 극단적인 경우에 대해 논의합니다.

복잡성 분석 분석

무차별 대입 복잡성

Time: O(n)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Directly evaluates all possibilities.

왜 우주인가?: Uses standard local memory.

최적화된 복잡성

Time: O(n)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Optimized paths reduce total operations.

왜 우주인가?: May trade memory for speed.

최적화된 솔루션 Python 코드

컴파일러에서 시도해 보세요

def num_decodings_opt(s):
    dp = {len(s): 1}
    for i in range(len(s) - 1, -1, -1):
        if s[i] == "0": dp[i] = 0
        else: dp[i] = dp[i + 1]
        if i + 1 < len(s) and (s[i] == "1" or s[i] == "2" and s[i + 1] in "0123456"):
            dp[i] += dp[i + 2]
    return dp[0]

무차별 대입 코드(스포일러 보호)

컴파일러에서 시도해 보세요

def num_decodings_brute(s):
    def solve(idx):
        if idx == len(s): return 1
        if s[idx] == '0': return 0
        res = solve(idx + 1)
        if idx + 1 < len(s) and (s[idx] == '1' or (s[idx] == '2' and s[idx+1] < '7')):
            res += solve(idx + 2)
        return res
    return solve(0)