What is the best way to solve Counting Distinct Elements in an Array?

The optimized O(1) approach using Arrays patterns is generally preferred.

Python 기본 사항쉬움

배열의 개별 요소 계산

'배열의 고유 요소 계산' 문제에 대한 자세한 가이드 및 Python 구현입니다.

문제 설명

쉬움

정수 arr 목록을 가져와 배열의 고유한(고유한) 요소 수를 반환하는 count_distinct(arr) 함수를 작성하세요.

제약

•0 <= len(arr) <= 10^5
•-10^6 <= arr[i] <= 10^6

예

Example 1

Input

arr = [1, 2, 2, 3, 3, 3]

Output

Explanation

The distinct elements are 1, 2, and 3. Count = 3.

Example 2

Input

arr = [5, 5, 5, 5]

Output

Explanation

Only one distinct element: 5.

Example 3

Input

arr = [1, 2, 3, 4, 5]

Output

Explanation

All elements are distinct.

Need a Hint?

세트나 힙과 같은 배열별 데이터 구조를 사용하는 것을 고려해 보세요.

Edge Cases to Watch

빈 입력 구조
단일 요소 입력
큰 수치 범위

해결할 준비가 되셨나요?

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편집기에서 열기

인터뷰 통찰력 및 변형

배열 접근 방식의 논리를 설명하세요.

null 또는 빈 입력과 같은 극단적인 경우에 대해 논의합니다.

복잡성 분석 분석

무차별 대입 복잡성

Time: O(n)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Directly evaluates all possibilities.

왜 우주인가?: Uses standard local memory.

최적화된 복잡성

Time: O(1)•Space: O(n)

왜 시간인가?: Optimized paths reduce total operations.

왜 우주인가?: May trade memory for speed.

최적화된 솔루션 Python 코드

컴파일러에서 시도해 보세요

def count_distinct_opt(arr):
    return len(set(arr))

무차별 대입 코드(스포일러 보호)

컴파일러에서 시도해 보세요

def count_distinct_brute(arr):
    res = 0
    for i in range(len(arr)):
        is_distinct = True
        for j in range(i):
            if arr[i] == arr[j]:
                is_distinct = False
                break
        if is_distinct:
            res += 1
    return res