주어진 숫자 시퀀스의 가능한 디코딩 수 계산
'주어진 숫자 시퀀스의 가능한 디코딩 계산' 문제에 대한 자세한 가이드 및 Python 구현입니다.
1. 배우다
'주어진 숫자 시퀀스의 가능한 디코딩 계산' 문제는 숫자 섹션의 주요 과제입니다.
이 구현은 Python의 쉬운 수준 논리에 중점을 둡니다.
우리는 제공되는 솔루션에서 기술적 정확성과 코드 가독성을 최우선으로 생각합니다.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
주어진 숫자 시퀀스의 가능한 디코딩 횟수를 계산하기 위한 논리 흐름을 시각화합니다.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
주어진 숫자 시퀀스의 가능한 디코딩 계산에 대한 문제 설명을 주의 깊게 읽으십시오.
2. Formulate brute force
간단한 반복 솔루션 초안을 작성합니다.
3. Identify inefficiency
중복 계산을 찾으십시오.
4. Optimize search path
해싱이나 정렬을 사용하여 프로세스 속도를 높입니다.
5. Final Implementation
생산 표준에 맞게 코드를 정리합니다.
문제 설명
숫자 문자열을 받아 이를 디코딩할 수 있는 가능한 방법의 수를 반환하는 함수 count_decodings(digits)를 작성하세요. 여기서 'A' = 1, 'B' = 2, ..., 'Z' = 26입니다.
예를 들어 '12'는 'AB'(1, 2) 또는 'L'(12)로 디코딩되어 두 가지 방법을 제공할 수 있습니다.
문자열의 잘못된 위치에 '0'이 포함되어 있는 경우(예: 선행 '0' 또는 '30') 해당 경로는 유효하지 않으며 계산되지 않습니다.
- •1 <= len(digits) <= 20
- •digits contains only characters '0' through '9'
예
count_decodings('12')2
'12' can be decoded as 'AB' (1,2) or 'L' (12). So 2 ways.
count_decodings('226')3
'226' can be decoded as 'BBF' (2,2,6), 'BZ' (2,26), or 'VF' (22,6). So 3 ways.
count_decodings('06')0
'06' cannot be decoded because '0' has no letter mapping and '06' is not a valid code.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- 빈 입력 구조
- 단일 요소 입력
- 큰 수치 범위
해결할 준비가 되셨나요?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
인터뷰 통찰력 및 변형
복잡성 분석 분석
왜 시간인가?: Directly evaluates all possibilities.
왜 우주인가?: Uses standard local memory.
왜 시간인가?: Optimized paths reduce total operations.
왜 우주인가?: May trade memory for speed.
최적화된 솔루션 Python 코드
최적화된 솔루션 Python 코드
def count_decodings_opt(s):
if not s or s[0] == '0': return 0
n = len(s)
dp = [0] * (n + 1)
dp[0], dp[1] = 1, 1
for i in range(2, n + 1):
if s[i-1] != '0':
dp[i] += dp[i-1]
if s[i-2] == '1' or (s[i-2] == '2' and s[i-1] < '7'):
dp[i] += dp[i-2]
return dp[n]무차별 대입 코드(스포일러 보호)
무차별 대입 코드(스포일러 보호)
def count_decodings_brute(s):
def solve(idx):
if idx == len(s): return 1
if s[idx] == '0': return 0
res = solve(idx + 1)
if idx + 1 < len(s) and (s[idx] == '1' or (s[idx] == '2' and s[idx+1] < '7')):
res += solve(idx + 2)
return res
return solve(0)Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Numbers data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
표준 숫자 문제 속성이 적용됩니다.
관련 질문
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