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무작위 포인터로 목록 복사

'임의 포인터를 사용하여 목록 복사' 문제에 대한 자세한 가이드 및 Python 구현입니다.

문제 설명

쉬움

길이 n의 연결 목록은 각 노드에 목록의 모든 노드를 가리킬 수 있는 추가 무작위 포인터 또는 null이 포함되도록 제공됩니다.

목록의 전체 복사본을 구성합니다. 깊은 복사본은 정확히 n개의 새 노드로 구성되어야 하며, 각 새 노드의 값은 해당 원본 노드의 값으로 설정됩니다. 새 노드의 다음 포인터와 임의 포인터는 모두 원래 목록과 복사된 목록의 포인터가 동일한 목록 상태를 나타내도록 복사된 목록의 새 노드를 가리켜야 합니다.

목록은 [val, random_index] 쌍의 목록으로 표시됩니다. 여기서 random_index는 무작위 포인터가 가리키는 노드의 인덱스이거나 null을 가리키는 경우 -1입니다. 동일한 형식으로 전체 복사본을 반환하는 copyRandomList(head: list) -> list 함수를 구현하세요.

제약
  • 0 <= n <= 1000
  • -10000 <= Node.val <= 10000
  • Node.random is null or points to some node in the linked list

Example 1
Input
[[7,-1],[13,0],[11,4],[10,2],[1,0]]
Output
[[7,-1],[13,0],[11,4],[10,2],[1,0]]
Explanation

The deep copy has the same structure. Node 0 (val=7) has random=null, Node 1 (val=13) has random pointing to Node 0, etc.

Example 2
Input
[[1,1],[2,1]]
Output
[[1,1],[2,1]]
Explanation

Node 0 (val=1) has random pointing to Node 1. Node 1 (val=2) has random pointing to Node 1 (itself).

Example 3
Input
[[3,-1],[3,0],[3,-1]]
Output
[[3,-1],[3,0],[3,-1]]
Explanation

Three nodes all with value 3. Node 1's random points to Node 0.

Need a Hint?
세트나 힙과 같은 연결 목록 관련 데이터 구조를 사용하는 것을 고려해보세요.
Edge Cases to Watch
  • 빈 입력 구조
  • 단일 요소 입력
  • 큰 수치 범위

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