물이 가장 많은 용기
'물이 가장 많은 용기' 문제에 대한 자세한 가이드 및 Python 구현입니다.
1. 배우다
'물이 가장 많은 용기' 문제는 두 가지 지침 섹션의 핵심 과제입니다.
이 구현은 Python의 쉬운 수준 논리에 중점을 둡니다.
우리는 제공되는 솔루션에서 기술적 정확성과 코드 가독성을 최우선으로 생각합니다.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
물이 가장 많은 용기에 대한 논리 흐름 시각화.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
물이 가장 많은 용기에 대한 문제 설명을 주의 깊게 읽으십시오.
2. Formulate brute force
간단한 반복 솔루션 초안을 작성합니다.
3. Identify inefficiency
중복 계산을 찾으십시오.
4. Optimize search path
해싱이나 정렬을 사용하여 프로세스 속도를 높입니다.
5. Final Implementation
생산 표준에 맞게 코드를 정리합니다.
문제 설명
길이가 n인 정수 배열 height이 제공됩니다. i번째 줄의 두 끝점이 (i, 0) 및 (i, height[i])이도록 n 수직선이 그려져 있습니다.
x축과 함께 용기를 형성하는 두 개의 선을 찾아 용기에 가장 많은 물이 포함되도록 하세요.
컨테이너가 저장할 수 있는 최대 물의 양을 반환합니다.
용기를 기울일 수는 없습니다.
maxArea(height: List[int]) -> int 함수를 작성하세요.
- •n == len(height)
- •2 <= n <= 10^5
- •0 <= height[i] <= 10^4
예
height = [1, 8, 6, 2, 5, 4, 8, 3, 7]
49
The max area is between lines at index 1 (height 8) and index 8 (height 7). Area = min(8, 7) * (8 - 1) = 7 * 7 = 49.
height = [1, 1]
1
Area = min(1, 1) * (1 - 0) = 1.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- 빈 입력 구조
- 단일 요소 입력
- 큰 수치 범위
해결할 준비가 되셨나요?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
인터뷰 통찰력 및 변형
복잡성 분석 분석
왜 시간인가?: Directly evaluates all possibilities.
왜 우주인가?: Uses standard local memory.
왜 시간인가?: Optimized paths reduce total operations.
왜 우주인가?: May trade memory for speed.
최적화된 솔루션 Python 코드
최적화된 솔루션 Python 코드
def max_area_opt(height):
res = 0
l, r = 0, len(height) - 1
while l < r:
area = (r - l) * min(height[l], height[r])
res = max(res, area)
if height[l] < height[r]:
l += 1
else:
r -= 1
return res무차별 대입 코드(스포일러 보호)
무차별 대입 코드(스포일러 보호)
def max_area_brute(height):
res = 0
for l in range(len(height)):
for r in range(l + 1, len(height)):
area = (r - l) * min(height[l], height[r])
res = max(res, area)
return resAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Two Pointers data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
표준 두 포인터 문제 속성이 적용됩니다.
관련 질문
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