What is the best way to solve BST?

The optimized O(n) approach using Trees patterns is generally preferred.

DSA 섹션쉬움

BST

'BST' 문제에 대한 자세한 가이드 및 Python 구현입니다.

문제 설명

쉬움

이진 트리 tree_arr(인덱스 0의 루트, 2i+1 및 2i+2의 i의 자식, None은 빈 노드를 나타냄)의 배열 표현을 취하고 유효한 이진 검색 트리(BST)인 경우 True을 반환하고 그렇지 않은 경우 False을 반환하는 함수 is_valid_bst(tree_arr)을 작성하세요.

제약

•0 <= len(tree_arr) <= 1000

예

Example 1

Input

tree_arr = [2, 1, 3]

Output

True

Explanation

The left child 1 is smaller than root 2, and right child 3 is greater than root 2.

Example 2

Input

tree_arr = [5, 1, 4, None, None, 3, 6]

Output

False

Explanation

The root value is 5, but its right child 4 contains a left child 3 which is smaller than 5.

Need a Hint?

세트나 힙과 같은 트리 관련 데이터 구조를 사용해 보세요.

Edge Cases to Watch

빈 입력 구조
단일 요소 입력
큰 수치 범위

해결할 준비가 되셨나요?

Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.

편집기에서 열기

인터뷰 통찰력 및 변형

Trees 접근 방식의 논리를 설명하세요.

null 또는 빈 입력과 같은 극단적인 경우에 대해 논의합니다.

복잡성 분석 분석

무차별 대입 복잡성

Time: O(n)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Directly evaluates all possibilities.

왜 우주인가?: Uses standard local memory.

최적화된 복잡성

Time: O(n)•Space: O(n)

왜 시간인가?: Optimized paths reduce total operations.

왜 우주인가?: May trade memory for speed.

최적화된 솔루션 Python 코드

컴파일러에서 시도해 보세요

def create_bst_opt(arr: list) -> list:
    if not arr: return []
    root = TreeNode(arr[0])
    def insert(node, val):
        if not node:
            return TreeNode(val)
        if val < node.val:
            node.left = insert(node.left, val)
        else:
            node.right = insert(node.right, val)
        return node
    for val in arr[1:]:
        insert(root, val)
    return tree_to_list(root)

무차별 대입 코드(스포일러 보호)

컴파일러에서 시도해 보세요

def create_bst_brute(arr: list) -> list:
    if not arr: return []
    root = TreeNode(arr[0])
    def insert(node, val):
        if not node: return TreeNode(val)
        if val < node.val: node.left = insert(node.left, val)
        else: node.right = insert(node.right, val)
        return node
    for val in arr[1:]:
        insert(root, val)
    return tree_to_list(root)