주식을 사고 팔기에 가장 좋은 시기
'주식을 사고 팔기에 가장 좋은 시기' 문제에 대한 자세한 가이드 및 Python 구현입니다.
1. 배우다
'주식을 사고 팔기에 가장 좋은 시기' 문제는 슬라이딩 윈도우 섹션의 핵심 과제입니다.
이 구현은 Python의 쉬운 수준 논리에 중점을 둡니다.
우리는 제공되는 솔루션에서 기술적 정확성과 코드 가독성을 최우선으로 생각합니다.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
주식을 사고 파는 최적의 시간에 대한 논리 흐름을 시각화합니다.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
주식을 사고 팔기에 가장 좋은 시기의 문제 설명을 주의 깊게 읽으십시오.
2. Formulate brute force
간단한 반복 솔루션 초안을 작성합니다.
3. Identify inefficiency
중복 계산을 찾으십시오.
4. Optimize search path
해싱이나 정렬을 사용하여 프로세스 속도를 높입니다.
5. Final Implementation
생산 표준에 맞게 코드를 정리합니다.
문제 설명
prices 배열이 제공됩니다. 여기서 prices[i]은 i번째 날의 특정 주식 가격입니다.
특정 주식을 구매할 하루를 선택하고 해당 주식을 판매할 미래의 다른 날을 선택하여 수익을 극대화하려고 합니다.
이 거래에서 얻을 수 있는 최대 이익을 반환합니다. 이익을 얻을 수 없으면 0을(를) 반환하세요.
maxProfit(prices: List[int]) -> int 함수를 작성하세요.
- •1 <= len(prices) <= 10^5
- •0 <= prices[i] <= 10^4
예
prices = [7, 1, 5, 3, 6, 4]
5
Buy on day 2 (price = 1) and sell on day 5 (price = 6). Profit = 6 - 1 = 5.
prices = [7, 6, 4, 3, 1]
0
No profitable transaction is possible since prices only decrease.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- 빈 입력 구조
- 단일 요소 입력
- 큰 수치 범위
해결할 준비가 되셨나요?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
인터뷰 통찰력 및 변형
복잡성 분석 분석
왜 시간인가?: Directly evaluates all possibilities.
왜 우주인가?: Uses standard local memory.
왜 시간인가?: Optimized paths reduce total operations.
왜 우주인가?: May trade memory for speed.
최적화된 솔루션 Python 코드
최적화된 솔루션 Python 코드
def max_profit_opt(prices):
l, r = 0, 1 # l:buy, r:sell
maxP = 0
while r < len(prices):
if prices[l] < prices[r]:
profit = prices[r] - prices[l]
maxP = max(maxP, profit)
else:
l = r
r += 1
return maxP무차별 대입 코드(스포일러 보호)
무차별 대입 코드(스포일러 보호)
def max_profit_brute(prices):
res = 0
for i in range(len(prices)):
for j in range(i + 1, len(prices)):
profit = prices[j] - prices[i]
res = max(res, profit)
return resAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Sliding Window data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
표준 슬라이딩 윈도우 문제 속성이 적용됩니다.
관련 질문
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