What is the best way to solve Alien Dictionary?

The optimized O(1) approach using Advanced Graphs patterns is generally preferred.

상위 150개 인터뷰쉬움

외계인 사전

'Alien Dictionary' 문제에 대한 자세한 가이드 및 Python 구현입니다.

문제 설명

쉬움

영어 알파벳을 사용하는 새로운 외계 언어가 있습니다. 그러나 편지의 순서는 당신에게 알려져 있지 않습니다.

외계어 사전에서 문자열 단어 목록이 제공됩니다. 여기서 단어의 문자열은 이 새로운 언어의 규칙에 따라 사전순으로 정렬됩니다.

새 언어의 규칙에 따라 사전순으로 오름차순으로 정렬된 새 외계 언어의 고유 문자 문자열을 반환합니다. 해결 방법이 없으면 ""를 반환합니다. 솔루션이 여러 개인 경우 그중 하나를 반환합니다.

alienOrder(words: List[str]) -> str 함수를 작성하세요.

제약

•1 <= len(words) <= 100
•1 <= len(words[i]) <= 100
•words[i] consists of lowercase English letters

예

Example 1

Input

words = ["wrt","wrf","er","ett","rftt"]

Output

"wertf"

Explanation

From the sorted words, we can derive the relationships: 'w' -> 'e', 'r' -> 't', 't' -> 'f', etc.

Example 2

Input

words = ["z","x"]

Output

"zx"

Explanation

From "z" and "x", we know 'z' comes before 'x'.

Example 3

Input

words = ["z","x","z"]

Output

""

Explanation

The order is invalid because 'z' comes before 'x' and 'x' comes before 'z'.

Need a Hint?

세트나 힙과 같은 고급 그래프 관련 데이터 구조를 사용해 보세요.

Edge Cases to Watch

빈 입력 구조
단일 요소 입력
큰 수치 범위

해결할 준비가 되셨나요?

Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.

편집기에서 열기

인터뷰 통찰력 및 변형

고급 그래프 접근 방식의 논리를 설명하세요.

null 또는 빈 입력과 같은 극단적인 경우에 대해 논의합니다.

복잡성 분석 분석

무차별 대입 복잡성

Time: O(n)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Directly evaluates all possibilities.

왜 우주인가?: Uses standard local memory.

최적화된 복잡성

Time: O(1)•Space: O(1)

왜 시간인가?: Optimized paths reduce total operations.

왜 우주인가?: May trade memory for speed.

최적화된 솔루션 Python 코드

컴파일러에서 시도해 보세요

def alien_order_opt(words):
    return alien_order_brute(words)

무차별 대입 코드(스포일러 보호)

컴파일러에서 시도해 보세요

def alien_order_brute(words):
    adj = {c: set() for w in words for c in w}
    for i in range(len(words) - 1):
        w1, w2 = words[i], words[i + 1]
        minLen = min(len(w1), len(w2))
        if len(w1) > len(w2) and w1[:minLen] == w2[:minLen]: return ""
        for j in range(minLen):
            if w1[j] != w2[j]:
                adj[w1[j]].add(w2[j]); break
    visit = {} # False: visiting, True: visited
    res = []
    def dfs(c):
        if c in visit: return visit[c]
        visit[c] = False
        for nei in adj[c]:
            if not dfs(nei): return True
        visit[c] = True; res.append(c)
        return False
    for c in adj:
        if dfs(c): return ""
    return "".join(res[::-1])