pandas

Data

데이터 조작

개요 pandas

Pandas는 데이터 조작 및 분석을 위한 Python 라이브러리입니다. 테이블 형식 데이터를 쉽게 로드, 변환, 필터링, 그룹화, 병합 및 내보낼 수 있는 두 가지 기본 데이터 구조인 Series와 DataFrame이 도입되었습니다. CSV 파일을 정리하든, 집계를 실행하든, 기계 학습 모델을 위한 데이터를 준비하든Pandas를 사용하면 작업이 훨씬 간단해집니다.

PyRun에서Pandas을 실행하려면 설정이 필요하지 않습니다. 라이브러리는PyodideWebAssembly배포판에 미리 컴파일되어 있으며 코드에서 사용할 때 자동으로 가져옵니다.Pandas스크립트를 붙여넣고 실행을 누르면 출력을 즉시 볼 수 있습니다. 이 모든 것이 관리할 종속성 없이 브라우저 탭 내에서 이루어집니다.

코드 및 실행 출력

표 형식의 데이터를 필터링, 그룹화 및 집계합니다.

Pandas DataFrame에디터에서 실행

import pandas as pd

data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Diana'],
    'Age': [24, 27, 22, 32],
    'Score': [85, 92, 78, 95],
    'City': ['NYC', 'London', 'Berlin', 'Tokyo'],
}

df = pd.DataFrame(data)
print("DataFrame:\n")
print(df)

print("\nAverage Score:", df['Score'].mean())
print("\nTop scorers (>80):")
print(df[df['Score'] > 80][['Name', 'Score']])

print("\nGrouped by City mean score:")
print(df.groupby('City')['Score'].mean())