Matplotlib막대 차트

GRAPHS 탭에서 차트를 렌더링합니다.

에디터에서 사용해 보세요

개요

이 스크립트는 matplotlib를 활용하여 언어 인기도를 비교하는 2D 미적 막대 차트를 렌더링합니다.

가장자리 척추, 그림 크기 및 16진수 색상의 형식을 동적으로 지정합니다.

코드 및 실행 출력

이는 브라우저 엔진 인라인을 통한 matplotlib 렌더링을 보여줍니다.

chart.py

에디터에서 사용해 보세요

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

langs = ['Python', 'JavaScript', 'TypeScript', 'Rust', 'Go']
scores = [95, 88, 82, 78, 75]
colors = ['#0D9488', '#F59E0B', '#3B82F6', '#EF4444', '#8B5CF6']

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 5))
bars = ax.bar(langs, scores, color=colors, edgecolor='none', width=0.6)
ax.set_title('Language Popularity Index 2025', fontsize=14, fontweight='bold', pad=15)
ax.set_ylabel('Score', fontsize=11)
ax.set_ylim(60, 100)
ax.spines[['top', 'right']].set_visible(False)
for bar, score in zip(bars, scores):
    ax.text(bar.get_x() + bar.get_width()/2, bar.get_height() + 0.5,
            str(score), ha='center', va='bottom', fontweight='bold')
plt.tight_layout()
plt.show()

터미널 출력

Rendered visualization in the Graphs tab...

단계별 구현

데이터 시각화
과학적 분석
통계보고

자주 묻는 질문

그래프는 어디에 나타납니까?

PyRun은 matplotlib 렌더링 끝점을 자동으로 가로채서 전용 격리된 Graphs DOM 요소로 파이프합니다.

Matplotlib막대 차트

개요

코드 및 실행 출력

단계별 구현

자주 묻는 질문

그래프는 어디에 나타납니까?

관련 주제