Wave Form Sorting
Detailed guide and Python implementation for the 'Wave Form Sorting' problem.
1. 学ぶ
The 'Wave Form Sorting' problem is a key challenge in the Arrays section.
This implementation focuses on easy-level logic in Python.
We prioritize technical accuracy and code readability in our provided solutions.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizing the logic flow for Wave Form Sorting.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Read the problem statement for Wave Form Sorting carefully.
2. Formulate brute force
Draft a simple iterative solution.
3. Identify inefficiency
Look for redundant calculations.
4. Optimize search path
Use hashing or sorting to speed up the process.
5. Final Implementation
Clean up the code for production standards.
問題提起
Write a function wave_sort(arr) that sorts an array of integers arr in place or returns a sorted version in wave form, such that arr[0] >= arr[1] <= arr[2] >= arr[3] <= arr[4]....
- •1 <= len(arr) <= 1000
- •-10^4 <= arr[i] <= 10^4
例
arr = [10, 5, 6, 3, 2, 20, 100, 80]
[10, 5, 6, 2, 20, 3, 100, 80]
The output elements satisfy wave pattern: 10 >= 5 <= 6 >= 2 <= 20 >= 3 <= 100 >= 80.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Empty input structures
- Single element inputs
- Large numerical bounds
解決する準備はできましたか?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
インタビューの洞察とバリエーション
複雑さの分析の内訳
なぜ時間がかかるのか: Directly evaluates all possibilities.
なぜ宇宙なのか: Uses standard local memory.
なぜ時間がかかるのか: Optimized paths reduce total operations.
なぜ宇宙なのか: May trade memory for speed.
最適化されたソリューションの Python コード
最適化されたソリューションの Python コード
def wave_sort_opt(arr):
for i in range(0, len(arr), 2):
if i > 0 and arr[i-1] > arr[i]: arr[i], arr[i-1] = arr[i-1], arr[i]
if i < len(arr)-1 and arr[i+1] > arr[i]: arr[i], arr[i+1] = arr[i+1], arr[i]
return arrブルート フォース コード (スポイラーガード付き)
ブルート フォース コード (スポイラーガード付き)
def wave_sort_brute(arr):
arr.sort()
for i in range(0, len(arr) - 1, 2):
arr[i], arr[i+1] = arr[i+1], arr[i]
return arrAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Arrays data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Standard Arrays problem properties apply.
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