有効な数独 ---パイセップ--- 「有効な数独」問題の詳細なガイドと __PYTERM_0__ の実装。 ---パイセップ--- 9 x 9 の Sudoku ボードが有効かどうかを確認します。次のルールに従って検証する必要があるのは、入力されたセルのみです。 1. 各行には、1 ～ 9 の数字を繰り返し含まずに含める必要があります。 2. 各列には、1 ～ 9 の数字を繰り返しなく含める必要があります。 3. グリッドの 9 つの 3 x 3 サブボックスには、それぞれ 1 ～ 9 の数字が繰り返しなく含まれている必要があります。 注: 数独ボード (部分的に塗りつぶされている) は有効である可能性がありますが、必ずしも解決できるとは限りません。検証する必要があるのは、塗りつぶされたセルのみです。 関数 __PYCODE_0__ を作成します。 ---パイセップ--- トップ150インタビュー ---パイセップ--- 配列とハッシュ ---パイセップ--- 「有効な数独」問題は、「配列とハッシュ」セクションの重要な課題です。 ---パイセップ--- この実装は、__PYTERM_0__ の簡単なレベルのロジックに焦点を当てています。 ---パイセップ--- 当社は、提供するソリューションにおいて技術的な正確さとコードの読みやすさを優先します。 ---パイセップ--- アルゴリズム工学 ---パイセップ--- 競技プログラミング ---パイセップ--- 技術的評価 ---パイセップ--- 有効な数独のロジック フローを視覚化します。 ---パイセップ--- 有効な数独の問題文をよく読んでください。 ---パイセップ--- 単純な反復ソリューションの草案を作成します。 ---パイセップ--- 冗長な計算を探します。 ---パイセップ--- プロセスを高速化するには、ハッシュまたはソートを使用します。 ---パイセップ--- 実稼働標準に合わせてコードをクリーンアップします。 ---パイセップ--- 空の入力構造体 ---パイセップ--- 単一要素入力 ---パイセップ--- 大きな数値限界 ---パイセップ--- 配列とハッシュのアプローチのロジックを説明してください。 ---パイセップ--- null または空の入力などの特殊なケースについて説明します。 ---パイセップ--- 標準の配列とハッシュ問題のプロパティが適用されます。 ---パイセップ--- セットやヒープなど、配列とハッシュに固有のデータ構造の使用を検討してください。 ---パイセップ--- 最長連続シーケンス ---パイセップ--- 「最長連続シーケンス」問題の詳細なガイドと __PYTERM_0__ 実装。 ---パイセップ--- ソートされていない整数の配列 __PYCODE_0__ を指定すると、最長の連続要素シーケンスの長さを返します。 O(n) 時間で実行されるアルゴリズムを作成する必要があります。 関数 __PYCODE_1__ を作成します。 ---パイセップ--- トップ150インタビュー ---パイセップ--- 配列とハッシュ ---パイセップ--- 「最長連続シーケンス」問題は、「配列とハッシュ」セクションの重要な課題です。 ---パイセップ--- この実装は、__PYTERM_0__ の簡単なレベルのロジックに焦点を当てています。 ---パイセップ--- 当社は、提供するソリューションにおいて技術的な正確さとコードの読みやすさを優先します。 ---パイセップ--- アルゴリズム工学 ---パイセップ--- 競技プログラミング ---パイセップ--- 技術的評価 ---パイセップ--- 最長連続シーケンスのロジック フローを視覚化します。 ---パイセップ--- Longest Consecutive Sequence の問題文を注意深く読んでください。 ---パイセップ--- 単純な反復ソリューションの草案を作成します。 ---パイセップ--- 冗長な計算を探します。 ---パイセップ--- プロセスを高速化するには、ハッシュまたはソートを使用します。
Detailed guide and Python implementation for the 'Valid Sudoku' problem.
1. 学ぶ
The 'Valid Sudoku' problem is a key challenge in the Arrays & Hashing section.
This implementation focuses on easy-level logic in Python.
We prioritize technical accuracy and code readability in our provided solutions.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizing the logic flow for Valid Sudoku.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Read the problem statement for Valid Sudoku carefully.
2. Formulate brute force
Draft a simple iterative solution.
3. Identify inefficiency
Look for redundant calculations.
4. Optimize search path
Use hashing or sorting to speed up the process.
5. Final Implementation
Clean up the code for production standards.
問題提起
Determine if a 9 x 9 Sudoku board is valid. Only the filled cells need to be validated according to the following rules:
1. Each row must contain the digits 1-9 without repetition.
2. Each column must contain the digits 1-9 without repetition.
3. Each of the nine 3 x 3 sub-boxes of the grid must contain the digits 1-9 without repetition.
Note: A Sudoku board (partially filled) could be valid but is not necessarily solvable. Only the filled cells need to be validated.
Write a function isValidSudoku(board: List[List[str]]) -> bool.
- •board.length == 9
- •board[i].length == 9
- •board[i][j] is a digit 1-9 or '.'
例
board = [["5","3",".",".","7",".",".",".","."],["6",".",".","1","9","5",".",".","."],[".","9","8",".",".",".",".","6","."],["8",".",".",".","6",".",".",".","3"],["4",".",".","8",".","3",".",".","1"],["7",".",".",".","2",".",".",".","6"],[".","6",".",".",".",".","2","8","."],[".",".",".","4","1","9",".",".","5"],[".",".",".",".","8",".",".","7","9"]]
True
No row, column, or 3x3 sub-box contains a duplicate digit.
board = [["8","3",".",".","7",".",".",".","."],["6",".",".","1","9","5",".",".","."],[".","9","8",".",".",".",".","6","."],["8",".",".",".","6",".",".",".","3"],["4",".",".","8",".","3",".",".","1"],["7",".",".",".","2",".",".",".","6"],[".","6",".",".",".",".","2","8","."],[".",".",".","4","1","9",".",".","5"],[".",".",".",".","8",".",".","7","9"]]
False
The digit 8 appears twice in the first column (rows 0 and 3) and twice in the top-left 3x3 sub-box.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Empty input structures
- Single element inputs
- Large numerical bounds
解決する準備はできましたか?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
インタビューの洞察とバリエーション
複雑さの分析の内訳
なぜ時間がかかるのか: Directly evaluates all possibilities.
なぜ宇宙なのか: Uses standard local memory.
なぜ時間がかかるのか: Optimized paths reduce total operations.
なぜ宇宙なのか: May trade memory for speed.
最適化されたソリューションの Python コード
最適化されたソリューションの Python コード
import collections
def is_valid_sudoku_opt(board):
cols = collections.defaultdict(set)
rows = collections.defaultdict(set)
squares = collections.defaultdict(set)
for r in range(9):
for c in range(9):
if board[r][c] == ".":
continue
if (board[r][c] in rows[r] or
board[r][c] in cols[c] or
board[r][c] in squares[(r // 3, c // 3)]):
return False
cols[c].add(board[r][c])
rows[r].add(board[r][c])
squares[(r // 3, c // 3)].add(board[r][c])
return Trueブルート フォース コード (スポイラーガード付き)
ブルート フォース コード (スポイラーガード付き)
def is_valid_sudoku_brute(board):
return is_valid_sudoku_opt(board)Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Arrays & Hashing data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Standard Arrays & Hashing problem properties apply.
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