Strong number
Detailed guide and Python implementation for the 'Strong number' problem.
1. 学ぶ
The 'Strong number' problem is a key challenge in the Basics section.
This implementation focuses on easy-level logic in Python.
We prioritize technical accuracy and code readability in our provided solutions.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizing the logic flow for Strong number.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Read the problem statement for Strong number carefully.
2. Formulate brute force
Draft a simple iterative solution.
3. Identify inefficiency
Look for redundant calculations.
4. Optimize search path
Use hashing or sorting to speed up the process.
5. Final Implementation
実稼働標準に合わせてコードをクリーンアップします。 ---パイセップ--- 空の入力構造体 ---パイセップ--- 単一要素入力 ---パイセップ--- 大きな数値限界 ---パイセップ--- 基本アプローチのロジックを説明してください。 ---パイセップ--- null または空の入力などの特殊なケースについて説明します。 ---パイセップ--- 標準の基本問題のプロパティが適用されます。 ---パイセップ--- セットやヒープなどの Basics 固有のデータ構造の使用を検討してください。 ---パイセップ--- 完全数 ---パイセップ--- 「完全数」問題の詳細なガイドと __PYTERM_0__ 実装。 ---パイセップ--- 正の整数 __PYCODE_1__ を受け取り、完全数の場合は __PYCODE_2__ を返し、それ以外の場合は __PYCODE_3__ を返す関数 __PYCODE_0__ を作成します。完全数とは、適切な約数 (数自体を除くすべての約数) の合計に等しい数です。たとえば、6 = 1 + 2 + 3。 ---パイセップ--- __PYTERM_0__ 基本 ---パイセップ--- 基本 ---パイセップ--- 「完全数」問題は、基礎セクションの重要な課題です。 ---パイセップ--- この実装は、__PYTERM_0__ の簡単なレベルのロジックに焦点を当てています。 ---パイセップ--- 当社は、提供するソリューションにおいて技術的な正確さとコードの読みやすさを優先します。 ---パイセップ--- アルゴリズム工学 ---パイセップ--- 競技プログラミング ---パイセップ--- 技術的評価 ---パイセップ--- 完全数のロジックフローを可視化します。 ---パイセップ--- 完全数の問題文をよく読んでください。 ---パイセップ--- 単純な反復ソリューションの草案を作成します。 ---パイセップ--- 冗長な計算を探します。 ---パイセップ--- プロセスを高速化するには、ハッシュまたはソートを使用します。 ---パイセップ--- 実稼働標準に合わせてコードをクリーンアップします。 ---パイセップ--- 空の入力構造体 ---パイセップ--- 単一要素入力 ---パイセップ--- 大きな数値限界 ---パイセップ--- 基本アプローチのロジックを説明してください。 ---パイセップ--- null または空の入力などの特殊なケースについて説明します。 ---パイセップ--- 標準の基本問題のプロパティが適用されます。 ---パイセップ--- セットやヒープなどの Basics 固有のデータ構造の使用を検討してください。 ---パイセップ--- パーフェクトスクエア ---パイセップ--- 「Perfect Square」問題の詳細なガイドと __PYTERM_0__ 実装。 ---パイセップ--- 非負の整数 __PYCODE_1__ を受け取り、__PYCODE_3__ が完全な正方形の場合は __PYCODE_2__ を、そうでない場合は __PYCODE_4__ を返す関数 __PYCODE_0__ を作成します。完全二乗は、ある整数 (0、1、4、9、16 など) を 2 乗した整数です。 ---パイセップ--- __PYTERM_0__ 基本 ---パイセップ--- 基本 ---パイセップ--- 「完璧な正方形」問題は、基本セクションの重要な課題です。 ---パイセップ--- この実装は、__PYTERM_0__ の簡単なレベルのロジックに焦点を当てています。 ---パイセップ--- 当社は、提供するソリューションにおいて技術的な正確さとコードの読みやすさを優先します。
問題提起
Write a function is_strong(n) that takes a positive integer n and returns True if it is a Strong number, or False otherwise. A Strong number is a number where the sum of the factorials of its individual digits equals the number itself. For example, 145 = 1! + 4! + 5! = 1 + 24 + 120 = 145.
- •1 <= n <= 10^6
例
n = 145
True
1! + 4! + 5! = 1 + 24 + 120 = 145, which equals n.
n = 2
True
2! = 2, which equals n.
n = 123
False
1! + 2! + 3! = 1 + 2 + 6 = 9, which is not 123.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Empty input structures
- Single element inputs
- Large numerical bounds
解決する準備はできましたか?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
インタビューの洞察とバリエーション
複雑さの分析の内訳
なぜ時間がかかるのか: Directly evaluates all possibilities.
なぜ宇宙なのか: Uses standard local memory.
なぜ時間がかかるのか: Optimized paths reduce total operations.
なぜ宇宙なのか: May trade memory for speed.
最適化されたソリューションの Python コード
最適化されたソリューションの Python コード
def is_strong_opt(n: int) -> bool:
fact = [1] * 10
for i in range(2, 10):
fact[i] = fact[i-1] * i
temp, total = n, 0
while temp > 0:
total += fact[temp % 10]
temp //= 10
return total == nブルート フォース コード (スポイラーガード付き)
ブルート フォース コード (スポイラーガード付き)
def is_strong_brute(n: int) -> bool:
import math
return n == sum(math.factorial(int(d)) for d in str(n))Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Basics data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Standard Basics problem properties apply.
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