Single Number
Detailed guide and Python implementation for the 'Single Number' problem.
1. 学ぶ
The 'Single Number' problem is a key challenge in the Bit Manipulation section.
This implementation focuses on easy-level logic in Python.
We prioritize technical accuracy and code readability in our provided solutions.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizing the logic flow for Single Number.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Read the problem statement for Single Number carefully.
2. Formulate brute force
Draft a simple iterative solution.
3. Identify inefficiency
Look for redundant calculations.
4. Optimize search path
Use hashing or sorting to speed up the process.
5. Final Implementation
実稼働標準に合わせてコードをクリーンアップします。 ---パイセップ--- 空の入力構造体 ---パイセップ--- 単一要素入力 ---パイセップ--- 大きな数値限界 ---パイセップ--- ビット操作アプローチのロジックを説明してください。 ---パイセップ--- null または空の入力などの特殊なケースについて説明します。 ---パイセップ--- 標準のビット操作問題のプロパティが適用されます。 ---パイセップ--- セットやヒープなどのビット操作固有のデータ構造の使用を検討してください。 ---パイセップ--- 1 ビットの数 ---パイセップ--- 「1 ビットの数」問題の詳細なガイドと __PYTERM_0__ の実装。 ---パイセップ--- 正の整数のバイナリ表現を受け取り、その整数が持つ設定ビット数 (ハミング重みとも呼ばれます) を返す関数を作成します。 関数 __PYCODE_0__ を作成します。 ---パイセップ--- トップ150インタビュー ---パイセップ--- ビット操作 ---パイセップ--- 「1 ビットの数」問題は、ビット操作セクションの重要な課題です。 ---パイセップ--- この実装は、__PYTERM_0__ の簡単なレベルのロジックに焦点を当てています。 ---パイセップ--- 当社は、提供するソリューションにおいて技術的な正確さとコードの読みやすさを優先します。 ---パイセップ--- アルゴリズム工学 ---パイセップ--- 競技プログラミング ---パイセップ--- 技術的評価 ---パイセップ--- Number of 1 Bits のロジック フローを視覚化します。 ---パイセップ--- Number of 1 Bits の問題文を注意深く読んでください。 ---パイセップ--- 単純な反復ソリューションの草案を作成します。 ---パイセップ--- 冗長な計算を探します。 ---パイセップ--- プロセスを高速化するには、ハッシュまたはソートを使用します。 ---パイセップ--- 実稼働標準に合わせてコードをクリーンアップします。 ---パイセップ--- 空の入力構造体 ---パイセップ--- 単一要素入力 ---パイセップ--- 大きな数値限界 ---パイセップ--- ビット操作アプローチのロジックを説明してください。 ---パイセップ--- null または空の入力などの特殊なケースについて説明します。 ---パイセップ--- 標準のビット操作問題のプロパティが適用されます。 ---パイセップ--- セットやヒープなどのビット操作固有のデータ構造の使用を検討してください。 ---パイセップ--- ビットを数える ---パイセップ--- 「ビット数カウント」問題の詳細なガイドと __PYTERM_0__ 実装。 ---パイセップ--- 整数 n を指定すると、各 i (0 <= i <= n) について、ans[i] が i のバイナリ表現における 1 の数となる、長さ n + 1 の配列 ans を返します。 関数 __PYCODE_0__ を作成します。 ---パイセップ--- トップ150インタビュー ---パイセップ--- ビット操作 ---パイセップ--- 「ビットのカウント」問題は、ビット操作セクションの重要な課題です。 ---パイセップ--- この実装は、__PYTERM_0__ の簡単なレベルのロジックに焦点を当てています。 ---パイセップ--- 当社は、提供するソリューションにおいて技術的な正確さとコードの読みやすさを優先します。
問題提起
Given a non-empty array of integers nums, every element appears twice except for one. Find that single one.
You must implement a solution with a linear runtime complexity and use only constant extra space.
Write a function singleNumber(nums: List[int]) -> int.
- •1 <= len(nums) <= 3 * 10^4
- •-3 * 10^4 <= nums[i] <= 3 * 10^4
- •Each element in the array appears twice except for one element which appears only once
例
nums = [2,2,1]
1
The element 1 appears once.
nums = [4,1,2,1,2]
4
The element 4 appears once.
nums = [1]
1
The element 1 appears once.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Empty input structures
- Single element inputs
- Large numerical bounds
解決する準備はできましたか?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
インタビューの洞察とバリエーション
複雑さの分析の内訳
なぜ時間がかかるのか: Directly evaluates all possibilities.
なぜ宇宙なのか: Uses standard local memory.
なぜ時間がかかるのか: Optimized paths reduce total operations.
なぜ宇宙なのか: May trade memory for speed.
最適化されたソリューションの Python コード
最適化されたソリューションの Python コード
def single_number_opt(nums):
res = 0
for n in nums: res ^= n
return resブルート フォース コード (スポイラーガード付き)
ブルート フォース コード (スポイラーガード付き)
def single_number_brute(nums):
for n in nums:
if nums.count(n) == 1: return nAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Bit Manipulation data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Standard Bit Manipulation problem properties apply.
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