行列のゼロを設定する ---パイセップ--- 「行列ゼロの設定」問題の詳細なガイドと __PYTERM_0__ 実装。 ---パイセップ--- m x n の整数行列の場合、要素が 0 の場合、その行と列全体を 0 に設定します。 その場でやらなければなりません。 行列を適切に変更してそれを返す関数 __PYCODE_0__ を実装します。 ---パイセップ--- トップ150インタビュー ---パイセップ--- 数学と幾何学 ---パイセップ--- 「行列のゼロを設定する」問題は、数学と幾何セクションの重要な課題です。 ---パイセップ--- この実装は、__PYTERM_0__ の簡単なレベルのロジックに焦点を当てています。 ---パイセップ--- 当社は、提供するソリューションにおいて技術的な正確さとコードの読みやすさを優先します。 ---パイセップ--- アルゴリズム工学 ---パイセップ--- 競技プログラミング ---パイセップ--- 技術的評価 ---パイセップ--- Set Matrix Zeroes のロジック フローを視覚化します。 ---パイセップ--- Set Matrix Zeroes の問題文を注意深く読んでください。 ---パイセップ--- 単純な反復ソリューションの草案を作成します。 ---パイセップ--- 冗長な計算を探します。 ---パイセップ--- プロセスを高速化するには、ハッシュまたはソートを使用します。 ---パイセップ--- 実稼働標準に合わせてコードをクリーンアップします。 ---パイセップ--- 空の入力構造体 ---パイセップ--- 単一要素入力 ---パイセップ--- 大きな数値限界 ---パイセップ--- 数学と幾何学のアプローチのロジックを説明してください。 ---パイセップ--- null または空の入力などの特殊なケースについて説明します。 ---パイセップ--- 標準の数学および幾何学問題のプロパティが適用されます。 ---パイセップ--- セットやヒープなどの数学と幾何学に固有のデータ構造の使用を検討してください。 ---パイセップ--- ハッピーナンバー ---パイセップ--- 「ハッピー ナンバー」問題の詳細なガイドと __PYTERM_0__ の実装。 ---パイセップ--- 数値 n が満足しているかどうかを判断するアルゴリズムを作成します。 ハッピーナンバーとは、次のプロセスによって定義されるナンバーです。 - 任意の正の整数から始めて、その数値をその桁の二乗の合計で置き換えます。 - 数値が 1 になるまで (この数値が留まるまで) プロセスを繰り返すか、1 を含まないサイクルで無限にループします。 ・この処理が1で終わった数字は幸せです。 n が適切な数の場合は true を返し、そうでない場合は false を返します。 関数 __PYCODE_0__ を実装します。 ---パイセップ--- トップ150インタビュー ---パイセップ--- 数学と幾何学 ---パイセップ--- 「ハッピー ナンバー」問題は、数学と幾何学セクションの重要な課題です。 ---パイセップ--- この実装は、__PYTERM_0__ の簡単なレベルのロジックに焦点を当てています。 ---パイセップ--- 当社は、提供するソリューションにおいて技術的な正確さとコードの読みやすさを優先します。 ---パイセップ--- アルゴリズム工学 ---パイセップ--- 競技プログラミング ---パイセップ--- 技術的評価 ---パイセップ--- ハッピーナンバーのロジックフローを可視化します。 ---パイセップ--- ハッピーナンバーの問題文をよく読んでください。 ---パイセップ--- 単純な反復ソリューションの草案を作成します。 ---パイセップ--- 冗長な計算を探します。 ---パイセップ--- プロセスを高速化するには、ハッシュまたはソートを使用します。
Detailed guide and Python implementation for the 'Set Matrix Zeroes' problem.
1. 学ぶ
The 'Set Matrix Zeroes' problem is a key challenge in the Math & Geometry section.
This implementation focuses on easy-level logic in Python.
We prioritize technical accuracy and code readability in our provided solutions.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizing the logic flow for Set Matrix Zeroes.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Read the problem statement for Set Matrix Zeroes carefully.
2. Formulate brute force
Draft a simple iterative solution.
3. Identify inefficiency
Look for redundant calculations.
4. Optimize search path
Use hashing or sorting to speed up the process.
5. Final Implementation
Clean up the code for production standards.
問題提起
Given an m x n integer matrix matrix, if an element is 0, set its entire row and column to 0's.
You must do it in place.
Implement a function setZeroes(matrix: list) -> list that modifies the matrix in place and returns it.
- •m == matrix.length
- •n == matrix[0].length
- •1 <= m, n <= 200
- •-2^31 <= matrix[i][j] <= 2^31 - 1
例
[[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]
[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]
The element at position (1,1) is 0. So the entire row 1 and column 1 are set to 0.
[[0,1,2,0],[3,4,5,2],[1,3,1,5]]
[[0,0,0,0],[0,4,5,0],[0,3,1,0]]
Elements at (0,0) and (0,3) are 0. Row 0 becomes all zeros. Columns 0 and 3 become all zeros.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Empty input structures
- Single element inputs
- Large numerical bounds
解決する準備はできましたか?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
インタビューの洞察とバリエーション
複雑さの分析の内訳
なぜ時間がかかるのか: Directly evaluates all possibilities.
なぜ宇宙なのか: Uses standard local memory.
なぜ時間がかかるのか: Optimized paths reduce total operations.
なぜ宇宙なのか: May trade memory for speed.
最適化されたソリューションの Python コード
最適化されたソリューションの Python コード
def set_zeroes_opt(matrix: list[list[int]]) -> None:
rows, cols = len(matrix), len(matrix[0])
row_zero = False
for r in range(rows):
for c in range(cols):
if matrix[r][c] == 0:
matrix[0][c] = 0
if r > 0:
matrix[r][0] = 0
else:
row_zero = True
for r in range(1, rows):
for c in range(1, cols):
if matrix[0][c] == 0 or matrix[r][0] == 0:
matrix[r][c] = 0
if matrix[0][0] == 0:
for r in range(rows):
matrix[r][0] = 0
if row_zero:
for c in range(cols):
matrix[0][c] = 0ブルート フォース コード (スポイラーガード付き)
ブルート フォース コード (スポイラーガード付き)
def set_zeroes_brute(matrix: list[list[int]]) -> None:
rows, cols = len(matrix), len(matrix[0])
row_zero = set()
col_zero = set()
for r in range(rows):
for c in range(cols):
if matrix[r][c] == 0:
row_zero.add(r)
col_zero.add(c)
for r in range(rows):
for c in range(cols):
if r in row_zero or c in col_zero:
matrix[r][c] = 0Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Math & Geometry data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Standard Math & Geometry problem properties apply.
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