Search in Almost Sorted Array
Detailed guide and Python implementation for the 'Search in Almost Sorted Array' problem.
1. 学ぶ
The 'Search in Almost Sorted Array' problem is a key challenge in the Searching & Sorting section.
This implementation focuses on easy-level logic in Python.
We prioritize technical accuracy and code readability in our provided solutions.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizing the logic flow for Search in Almost Sorted Array.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Read the problem statement for Search in Almost Sorted Array carefully.
2. Formulate brute force
Draft a simple iterative solution.
3. Identify inefficiency
Look for redundant calculations.
4. Optimize search path
Use hashing or sorting to speed up the process.
5. Final Implementation
Clean up the code for production standards.
問題提起
Write a function search_almost_sorted(arr, target) that searches for a target value in an almost sorted array arr. An almost sorted array is one in which an element that should be at index i in a fully sorted array can instead be at index i-1, i, or i+1. Return the 0-based index of the target if found, otherwise return -1.
- •1 <= len(arr) <= 10^5
- •-10^9 <= arr[i], target <= 10^9
- •All elements in arr are unique.
例
search_almost_sorted([10, 3, 40, 20, 50, 80, 70], 40)
2
40 is at index 2 (which is its correct position in a fully sorted version).
search_almost_sorted([10, 3, 40, 20, 50, 80, 70], 90)
-1
90 does not exist in the array.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Empty input structures
- Single element inputs
- Large numerical bounds
解決する準備はできましたか?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
インタビューの洞察とバリエーション
複雑さの分析の内訳
なぜ時間がかかるのか: Directly evaluates all possibilities.
なぜ宇宙なのか: Uses standard local memory.
なぜ時間がかかるのか: Optimized paths reduce total operations.
なぜ宇宙なのか: May trade memory for speed.
最適化されたソリューションの Python コード
最適化されたソリューションの Python コード
def search_almost_sorted_opt(arr, x):
l, r = 0, len(arr) - 1
while l <= r:
m = (l + r) // 2
if arr[m] == x: return m
if m > l and arr[m-1] == x: return m - 1
if m < r and arr[m+1] == x: return m + 1
if arr[m] > x: r = m - 2
else: l = m + 2
return -1ブルート フォース コード (スポイラーガード付き)
ブルート フォース コード (スポイラーガード付き)
def search_almost_sorted_brute(arr, x):
try: return arr.index(x)
except: return -1Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Searching & Sorting data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Standard Searching & Sorting problem properties apply.
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