Reorder List
Detailed guide and Python implementation for the 'Reorder List' problem.
1. 学ぶ
The 'Reorder List' problem is a key challenge in the Linked List section.
This implementation focuses on easy-level logic in Python.
We prioritize technical accuracy and code readability in our provided solutions.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizing the logic flow for Reorder List.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Read the problem statement for Reorder List carefully.
2. Formulate brute force
Draft a simple iterative solution.
3. Identify inefficiency
Look for redundant calculations.
4. Optimize search path
Use hashing or sorting to speed up the process.
5. Final Implementation
Clean up the code for production standards.
問題提起
You are given the head of a singly linked list. The list can be represented as:
L0 → L1 → … → Ln-1 → Ln
Reorder the list to be in the following form:
L0 → Ln → L1 → Ln-1 → L2 → Ln-2 → …
You may not modify the values in the list's nodes. Only nodes themselves may be changed.
The linked list is represented as a Python list. Implement a function reorderList(head: list) -> list that returns the reordered list.
- •The number of nodes in the list is in the range [1, 50000]
- •1 <= Node.val <= 1000
例
[1,2,3,4]
[1,4,2,3]
The list 1->2->3->4 is reordered to 1->4->2->3.
[1,2,3,4,5]
[1,5,2,4,3]
The list 1->2->3->4->5 is reordered to 1->5->2->4->3.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Empty input structures
- Single element inputs
- Large numerical bounds
解決する準備はできましたか?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
インタビューの洞察とバリエーション
複雑さの分析の内訳
なぜ時間がかかるのか: Directly evaluates all possibilities.
なぜ宇宙なのか: Uses standard local memory.
なぜ時間がかかるのか: Optimized paths reduce total operations.
なぜ宇宙なのか: May trade memory for speed.
最適化されたソリューションの Python コード
最適化されたソリューションの Python コード
def reorder_list_opt(head):
if isinstance(head, list):
h = build_linked_list(head)
reorder_list_opt_helper(h)
return linked_list_to_list(h)
return reorder_list_opt_helper(head)
def reorder_list_opt_helper(head: ListNode) -> None:
if not head or not head.next:
return
slow, fast = head, head
while fast and fast.next:
slow = slow.next
fast = fast.next.next
prev, curr = None, slow.next
slow.next = None
while curr:
nxt = curr.next
curr.next = prev
prev = curr
curr = nxt
first, second = head, prev
while second:
tmp1, tmp2 = first.next, second.next
first.next = second
second.next = tmp1
first, second = tmp1, tmp2ブルート フォース コード (スポイラーガード付き)
ブルート フォース コード (スポイラーガード付き)
def reorder_list_brute(head):
if isinstance(head, list):
h = build_linked_list(head)
reorder_list_brute_helper(h)
return linked_list_to_list(h)
return reorder_list_brute_helper(head)
def reorder_list_brute_helper(head: ListNode) -> None:
if not head or not head.next:
return
nodes = []
curr = head
while curr:
nodes.append(curr)
curr = curr.next
l, r = 0, len(nodes) - 1
while l < r:
nodes[l].next = nodes[r]
l += 1
if l == r:
break
nodes[r].next = nodes[l]
r -= 1
nodes[l].next = NoneAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Linked List data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Standard Linked List problem properties apply.
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