リストの末尾から N 番目のノードを削除 ---パイセップ--- 「リストの末尾から N 番目のノードを削除する」問題の詳細なガイドと __PYTERM_0__ 実装。 ---パイセップ--- リンクされたリストの先頭を指定すると、リストの末尾から n 番目のノードを削除し、その先頭を返します。 リンクされたリストは __PYTERM_1__ リストとして表されます。削除後のリストを返す関数 __PYCODE_0__ を実装します。 ---パイセップ--- トップ150インタビュー ---パイセップ--- リンクされたリスト ---パイセップ--- 「リストの末尾から N 番目のノードを削除する」問題は、リンク リスト セクションの重要な課題です。 ---パイセップ--- この実装は、__PYTERM_0__ の簡単なレベルのロジックに焦点を当てています。 ---パイセップ--- 当社は、提供するソリューションにおいて技術的な正確さとコードの読みやすさを優先します。 ---パイセップ--- アルゴリズム工学 ---パイセップ--- 競技プログラミング ---パイセップ--- 技術的評価 ---パイセップ--- リストの末尾から N 番目のノードを削除するためのロジック フローを視覚化します。 ---パイセップ--- 「リストの末尾から N 番目のノードを削除」の問題文を注意深く読んでください。 ---パイセップ--- 単純な反復ソリューションの草案を作成します。 ---パイセップ--- 冗長な計算を探します。 ---パイセップ--- プロセスを高速化するには、ハッシュまたはソートを使用します。 ---パイセップ--- 実稼働標準に合わせてコードをクリーンアップします。 ---パイセップ--- 空の入力構造体 ---パイセップ--- 単一要素入力 ---パイセップ--- 大きな数値限界 ---パイセップ--- リンク リスト アプローチのロジックを説明してください。 ---パイセップ--- null または空の入力などの特殊なケースについて説明します。 ---パイセップ--- 標準のリンク リストの問題プロパティが適用されます。 ---パイセップ--- セットやヒープなどのリンク リスト固有のデータ構造の使用を検討してください。 ---パイセップ--- ランダムなポインタを使用してリストをコピー ---パイセップ--- 「ランダム ポインターを使用したリストのコピー」問題の詳細なガイドと __PYTERM_0__ 実装。 ---パイセップ--- 長さ n のリンク リストは、各ノードに追加のランダム ポインタが含まれるように指定されます。このポインタは、リスト内の任意のノードまたは null を指すことができます。 リストのディープコピーを作成します。ディープ コピーは正確に n 個の新しいノードで構成されている必要があります。各新しいノードの値は、対応する元のノードの値に設定されます。新しいノードの次のポインタとランダムなポインタは両方とも、元のリストとコピーされたリスト内のポインタが同じリスト状態を表すように、コピーされたリスト内の新しいノードを指す必要があります。 リストは [val, random_index] のペアのリストとして表されます。random_index はランダム ポインターが指すノードのインデックス、またはランダム ポインターが null を指す場合は -1 です。同じ形式でディープ コピーを返す関数 __PYCODE_0__ を実装します。 ---パイセップ--- トップ150インタビュー ---パイセップ--- リンクされたリスト ---パイセップ--- 「ランダム ポインタを使用したリストのコピー」問題は、リンク リスト セクションの重要な課題です。 ---パイセップ--- この実装は、__PYTERM_0__ の簡単なレベルのロジックに焦点を当てています。 ---パイセップ--- 当社は、提供するソリューションにおいて技術的な正確さとコードの読みやすさを優先します。 ---パイセップ--- アルゴリズム工学 ---パイセップ--- 競技プログラミング ---パイセップ--- 技術的評価 ---パイセップ--- ランダム ポインタを使用したコピー リストのロジック フローを視覚化します。 ---パイセップ--- ランダム ポインターを使用したコピー リストの問題文を注意深く読んでください。 ---パイセップ--- 単純な反復ソリューションの草案を作成します。 ---パイセップ--- 冗長な計算を探します。 ---パイセップ--- プロセスを高速化するには、ハッシュまたはソートを使用します。
Detailed guide and Python implementation for the 'Remove Nth Node From End of List' problem.
1. 学ぶ
The 'Remove Nth Node From End of List' problem is a key challenge in the Linked List section.
This implementation focuses on easy-level logic in Python.
We prioritize technical accuracy and code readability in our provided solutions.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizing the logic flow for Remove Nth Node From End of List.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Read the problem statement for Remove Nth Node From End of List carefully.
2. Formulate brute force
Draft a simple iterative solution.
3. Identify inefficiency
Look for redundant calculations.
4. Optimize search path
Use hashing or sorting to speed up the process.
5. Final Implementation
Clean up the code for production standards.
問題提起
Given the head of a linked list, remove the nth node from the end of the list and return its head.
The linked list is represented as a Python list. Implement a function removeNthFromEnd(head: list, n: int) -> list that returns the list after removal.
- •The number of nodes in the list is sz
- •1 <= sz <= 30
- •0 <= Node.val <= 100
- •1 <= n <= sz
例
[1,2,3,4,5], 2
[1,2,3,5]
The 2nd node from the end is 4. After removing it, the list becomes 1->2->3->5.
[1], 1
[]
There is only one node and we remove it, so the list becomes empty.
[1,2], 1
[1]
The 1st node from the end is 2. After removing it, the list becomes [1].
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Empty input structures
- Single element inputs
- Large numerical bounds
解決する準備はできましたか?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
インタビューの洞察とバリエーション
複雑さの分析の内訳
なぜ時間がかかるのか: Directly evaluates all possibilities.
なぜ宇宙なのか: Uses standard local memory.
なぜ時間がかかるのか: Optimized paths reduce total operations.
なぜ宇宙なのか: May trade memory for speed.
最適化されたソリューションの Python コード
最適化されたソリューションの Python コード
def remove_nth_from_end_opt(head, n: int):
if isinstance(head, list):
h = build_linked_list(head)
res = remove_nth_from_end_opt_helper(h, n)
return linked_list_to_list(res)
return remove_nth_from_end_opt_helper(head, n)
def remove_nth_from_end_opt_helper(head: ListNode, n: int) -> ListNode:
dummy = ListNode(0, head)
left = dummy
right = head
for _ in range(n):
right = right.next
while right:
left = left.next
right = right.next
left.next = left.next.next
return dummy.nextブルート フォース コード (スポイラーガード付き)
ブルート フォース コード (スポイラーガード付き)
def remove_nth_from_end_brute(head, n: int):
if isinstance(head, list):
h = build_linked_list(head)
res = remove_nth_from_end_brute_helper(h, n)
return linked_list_to_list(res)
return remove_nth_from_end_brute_helper(head, n)
def remove_nth_from_end_brute_helper(head: ListNode, n: int) -> ListNode:
dummy = ListNode(0, head)
length = 0
curr = head
while curr:
length += 1
curr = curr.next
curr = dummy
for _ in range(length - n):
curr = curr.next
curr.next = curr.next.next
return dummy.nextAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Linked List data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Standard Linked List problem properties apply.
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