Remove adjacent duplicates recursively
Detailed guide and Python implementation for the 'Remove adjacent duplicates recursively' problem.
1. 学ぶ
The 'Remove adjacent duplicates recursively' problem is a key challenge in the Recursion section.
This implementation focuses on easy-level logic in Python.
We prioritize technical accuracy and code readability in our provided solutions.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizing the logic flow for Remove adjacent duplicates recursively.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Read the problem statement for Remove adjacent duplicates recursively carefully.
2. Formulate brute force
Draft a simple iterative solution.
3. Identify inefficiency
Look for redundant calculations.
4. Optimize search path
Use hashing or sorting to speed up the process.
5. Final Implementation
Clean up the code for production standards.
問題提起
Write a function remove_adjacent_duplicates(s) that recursively removes all adjacent duplicate characters from the string s until no adjacent duplicates remain. In each pass, remove all pairs of consecutive identical characters, then repeat the process on the resulting string until it stabilizes. Return the final string.
- •0 <= len(s) <= 1000
- •s contains only lowercase English letters
例
s = 'aabccba'
'a'
First pass: remove 'aa' and 'cc' -> 'bba'. Second pass: remove 'bb' -> 'a'. No more adjacent duplicates.
s = 'abcddcba'
''
Remove 'dd' -> 'abccba'. Remove 'cc' -> 'abba'. Remove 'bb' -> 'aa'. Remove 'aa' -> ''. Empty string.
s = 'abcd'
'abcd'
No adjacent duplicates exist, so the string remains unchanged.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Empty input structures
- Single element inputs
- Large numerical bounds
解決する準備はできましたか?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
インタビューの洞察とバリエーション
複雑さの分析の内訳
なぜ時間がかかるのか: Directly evaluates all possibilities.
なぜ宇宙なのか: Uses standard local memory.
なぜ時間がかかるのか: Optimized paths reduce total operations.
なぜ宇宙なのか: May trade memory for speed.
最適化されたソリューションの Python コード
最適化されたソリューションの Python コード
def remove_adj(s):
def solve(string):
if not string: return ""
res, i, n = [], 0, len(string)
while i < n:
if (i < n - 1 and string[i] != string[i+1]) and (i == 0 or string[i] != string[i-1]): res.append(string[i])
elif i == n - 1 and (i == 0 or string[i] != string[i-1]): res.append(string[i])
i += 1
new_s = "".join(res)
return solve(new_s) if len(new_s) != len(string) else new_s
return solve(s)ブルート フォース コード (スポイラーガード付き)
ブルート フォース コード (スポイラーガード付き)
def remove_duplicates(s):
if not s or len(s) == 1: return s
if s[0] == s[1]:
i = 0
while i < len(s) - 1 and s[i] == s[i+1]: i += 1
return remove_duplicates(s[i+1:])
rem = remove_duplicates(s[1:])
if rem and rem[0] == s[0]: return remove_duplicates(rem[1:])
return s[0] + remAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Recursion data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Standard Recursion problem properties apply.
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