Quadrants in which a given coordinate lies
Detailed guide and Python implementation for the 'Quadrants in which a given coordinate lies' problem.
1. 学ぶ
The 'Quadrants in which a given coordinate lies' problem is a key challenge in the Numbers section.
This implementation focuses on easy-level logic in Python.
We prioritize technical accuracy and code readability in our provided solutions.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizing the logic flow for Quadrants in which a given coordinate lies.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Read the problem statement for Quadrants in which a given coordinate lies carefully.
2. Formulate brute force
Draft a simple iterative solution.
3. Identify inefficiency
Look for redundant calculations.
4. Optimize search path
Use hashing or sorting to speed up the process.
5. Final Implementation
Clean up the code for production standards.
問題提起
Write a function find_quadrant(x, y) that takes two integers x and y representing a point on the Cartesian plane and returns a string indicating which quadrant the point lies in.
Return:
- 'Quadrant 1' if x > 0 and y > 0
- 'Quadrant 2' if x < 0 and y > 0
- 'Quadrant 3' if x < 0 and y < 0
- 'Quadrant 4' if x > 0 and y < 0
- 'Origin' if x == 0 and y == 0
- 'X-Axis' if y == 0 and x != 0
- 'Y-Axis' if x == 0 and y != 0
- •-10^4 <= x, y <= 10^4
例
find_quadrant(3, 5)
'Quadrant 1'
Both x=3 and y=5 are positive, so the point is in Quadrant 1 (upper-right).
find_quadrant(-2, 4)
'Quadrant 2'
x=-2 is negative and y=4 is positive, so the point is in Quadrant 2 (upper-left).
find_quadrant(-1, -7)
'Quadrant 3'
Both x=-1 and y=-7 are negative, so the point is in Quadrant 3 (lower-left).
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Empty input structures
- Single element inputs
- Large numerical bounds
解決する準備はできましたか?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
インタビューの洞察とバリエーション
複雑さの分析の内訳
なぜ時間がかかるのか: Directly evaluates all possibilities.
なぜ宇宙なのか: Uses standard local memory.
なぜ時間がかかるのか: Optimized paths reduce total operations.
なぜ宇宙なのか: May trade memory for speed.
最適化されたソリューションの Python コード
最適化されたソリューションの Python コード
def find_quadrant_opt(x, y):
if x == 0 or y == 0:
return "Origin" if x == 0 and y == 0 else ("Y-axis" if x == 0 else "X-axis")
mapping = {(True, True): 1, (False, True): 2, (False, False): 3, (True, False): 4}
quad = mapping[(x > 0, y > 0)]
suffixes = {1: "st", 2: "nd", 3: "rd", 4: "th"}
return f"{quad}{suffixes[quad]} Quadrant"ブルート フォース コード (スポイラーガード付き)
ブルート フォース コード (スポイラーガード付き)
def find_quadrant(x, y):
if x > 0 and y > 0: return "First Quadrant"
elif x < 0 and y > 0: return "Second Quadrant"
elif x < 0 and y < 0: return "Third Quadrant"
elif x > 0 and y < 0: return "Fourth Quadrant"
elif x == 0 and y == 0: return "Origin"
elif x == 0: return "Y-axis"
else: return "X-axis"Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Numbers data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Standard Numbers problem properties apply.
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