Product of Array Except Self
Detailed guide and Python implementation for the 'Product of Array Except Self' problem.
1. 学ぶ
The 'Product of Array Except Self' problem is a key challenge in the Arrays & Hashing section.
This implementation focuses on easy-level logic in Python.
We prioritize technical accuracy and code readability in our provided solutions.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizing the logic flow for Product of Array Except Self.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Read the problem statement for Product of Array Except Self carefully.
2. Formulate brute force
Draft a simple iterative solution.
3. Identify inefficiency
Look for redundant calculations.
4. Optimize search path
Use hashing or sorting to speed up the process.
5. Final Implementation
Clean up the code for production standards.
問題提起
Given an integer array nums, return an array answer such that answer[i] is equal to the product of all the elements of nums except nums[i].
The product of any prefix or suffix of nums is guaranteed to fit in a 32-bit integer.
You must write an algorithm that runs in O(n) time and without using the division operation.
Write a function productExceptSelf(nums: List[int]) -> List[int].
- •2 <= len(nums) <= 10^5
- •-30 <= nums[i] <= 30
- •The product of any prefix or suffix of nums fits in a 32-bit integer
例
nums = [1, 2, 3, 4]
[24, 12, 8, 6]
answer[0] = 2*3*4 = 24, answer[1] = 1*3*4 = 12, answer[2] = 1*2*4 = 8, answer[3] = 1*2*3 = 6.
nums = [-1, 1, 0, -3, 3]
[0, 0, 9, 0, 0]
Any product that includes the 0 at index 2 becomes 0. answer[2] = (-1)*1*(-3)*3 = 9.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Empty input structures
- Single element inputs
- Large numerical bounds
解決する準備はできましたか?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
インタビューの洞察とバリエーション
複雑さの分析の内訳
なぜ時間がかかるのか: Directly evaluates all possibilities.
なぜ宇宙なのか: Uses standard local memory.
なぜ時間がかかるのか: Optimized paths reduce total operations.
なぜ宇宙なのか: May trade memory for speed.
最適化されたソリューションの Python コード
最適化されたソリューションの Python コード
def product_except_self_opt(nums):
n = len(nums)
res = [1] * n
prefix = 1
for i in range(n):
res[i] = prefix
prefix *= nums[i]
postfix = 1
for i in range(n - 1, -1, -1):
res[i] *= postfix
postfix *= nums[i]
return resブルート フォース コード (スポイラーガード付き)
ブルート フォース コード (スポイラーガード付き)
def product_except_self_brute(nums):
n = len(nums)
res = [1] * n
for i in range(n):
prod = 1
for j in range(n):
if i != j:
prod *= nums[j]
res[i] = prod
return resAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Arrays & Hashing data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Standard Arrays & Hashing problem properties apply.
関連する質問
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
推奨される Python リソース
関連するインタラクティブなチュートリアル、チートシート、コード比較で知識を深めてください。
Python ループ
Python ループを使用してデータを反復処理する方法を学びます。インタラクティブな例を使用して、for ループ、while ループ、ブレーク、継続、ループのベスト プラクティスをマスターします。
Python でリストの長さを調べる方法
Python で len() 関数を使用してリストの長さを調べる方法を学びます。 O(1) の時間計算量とチェック数を理解します。
Python 文字列メソッドのチートシート
Python 文字列操作の完全なリファレンス ガイド。文字列プロパティの書式設定、検索、分割、置換、チェックをマスターします。
Python と JavaScript: どちらのプログラミング言語が最適ですか?
Python と JavaScript の包括的な比較。構文の違い、パフォーマンス、使用例 (バックエンドとフロントエンド)、およびコーディング例を調べます。