Minimum sum formed by digits
Detailed guide and Python implementation for the 'Minimum sum formed by digits' problem.
1. 学ぶ
The 'Minimum sum formed by digits' problem is a key challenge in the Greedy section.
This implementation focuses on easy-level logic in Python.
We prioritize technical accuracy and code readability in our provided solutions.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizing the logic flow for Minimum sum formed by digits.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Read the problem statement for Minimum sum formed by digits carefully.
2. Formulate brute force
Draft a simple iterative solution.
3. Identify inefficiency
Look for redundant calculations.
4. Optimize search path
Use hashing or sorting to speed up the process.
5. Final Implementation
Clean up the code for production standards.
問題提起
Write a function min_sum_digits(arr) that takes a list of single-digit integers arr (0-9) and returns the minimum sum of two numbers formed by using all the digits in the array.
- •2 <= len(arr) <= 30
- •0 <= arr[i] <= 9
例
min_sum_digits([6, 8, 4, 5, 2, 3])
604
The minimum sum is obtained by forming the numbers 246 and 358: 246 + 358 = 604.
min_sum_digits([5, 3, 0, 7, 4])
82
The minimum sum is obtained by forming the numbers 35 and 47 (or 047): 35 + 47 = 82.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Empty input structures
- Single element inputs
- Large numerical bounds
解決する準備はできましたか?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
インタビューの洞察とバリエーション
複雑さの分析の内訳
なぜ時間がかかるのか: Directly evaluates all possibilities.
なぜ宇宙なのか: Uses standard local memory.
なぜ時間がかかるのか: Optimized paths reduce total operations.
なぜ宇宙なのか: May trade memory for speed.
最適化されたソリューションの Python コード
最適化されたソリューションの Python コード
import heapq
def min_sum_opt(arr):
heapq.heapify(arr); n1 = n2 = 0
while arr:
n1 = n1 * 10 + heapq.heappop(arr)
if arr: n2 = n2 * 10 + heapq.heappop(arr)
return n1 + n2ブルート フォース コード (スポイラーガード付き)
ブルート フォース コード (スポイラーガード付き)
def min_sum_brute(arr):
arr.sort(); n1 = n2 = 0
for i in range(len(arr)):
if i % 2 == 0: n1 = n1 * 10 + arr[i]
else: n2 = n2 * 10 + arr[i]
return n1 + n2Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Greedy data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Standard Greedy problem properties apply.
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