Merge Intervals
Detailed guide and Python implementation for the 'Merge Intervals' problem.
1. 学ぶ
The 'Merge Intervals' problem is a key challenge in the Intervals section.
This implementation focuses on easy-level logic in Python.
We prioritize technical accuracy and code readability in our provided solutions.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizing the logic flow for Merge Intervals.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Read the problem statement for Merge Intervals carefully.
2. Formulate brute force
Draft a simple iterative solution.
3. Identify inefficiency
Look for redundant calculations.
4. Optimize search path
Use hashing or sorting to speed up the process.
5. Final Implementation
実稼働標準に合わせてコードをクリーンアップします。 ---パイセップ--- 空の入力構造体 ---パイセップ--- 単一要素入力 ---パイセップ--- 大きな数値限界 ---パイセップ--- インターバルアプローチのロジックを説明してください。 ---パイセップ--- null または空の入力などの特殊なケースについて説明します。 ---パイセップ--- 標準間隔の問題プロパティが適用されます。 ---パイセップ--- セットやヒープなどの間隔固有のデータ構造の使用を検討してください。 ---パイセップ--- 重複しない間隔 ---パイセップ--- 「非重複間隔」問題の詳細なガイドと __PYTERM_0__ 実装。 ---パイセップ--- 間隔 Interval の配列 (interval[i] = [starti, endi]) を指定すると、残りの間隔が重複しないようにするために削除する必要がある間隔の最小数を返します。 関数 __PYCODE_0__ を作成します。 ---パイセップ--- トップ150インタビュー ---パイセップ--- 間隔 ---パイセップ--- 「重複しない間隔」問題は、間隔セクションの重要な課題です。 ---パイセップ--- この実装は、__PYTERM_0__ の簡単なレベルのロジックに焦点を当てています。 ---パイセップ--- 当社は、提供するソリューションにおいて技術的な正確さとコードの読みやすさを優先します。 ---パイセップ--- アルゴリズム工学 ---パイセップ--- 競技プログラミング ---パイセップ--- 技術的評価 ---パイセップ--- 非重複間隔のロジック フローを視覚化します。 ---パイセップ--- 重複しない間隔に関する問題文を注意深く読んでください。 ---パイセップ--- 単純な反復ソリューションの草案を作成します。 ---パイセップ--- 冗長な計算を探します。 ---パイセップ--- プロセスを高速化するには、ハッシュまたはソートを使用します。 ---パイセップ--- 実稼働標準に合わせてコードをクリーンアップします。 ---パイセップ--- 空の入力構造体 ---パイセップ--- 単一要素入力 ---パイセップ--- 大きな数値限界 ---パイセップ--- インターバルアプローチのロジックを説明してください。 ---パイセップ--- null または空の入力などの特殊なケースについて説明します。 ---パイセップ--- 標準間隔の問題プロパティが適用されます。 ---パイセップ--- セットやヒープなどの間隔固有のデータ構造の使用を検討してください。 ---パイセップ--- 会議室 ---パイセップ--- 「会議室」問題の詳細なガイドと __PYTERM_0__ の実装。 ---パイセップ--- 会議の時間間隔の配列 (interval[i] = [starti, endi]) を指定して、ある人がすべての会議に出席できるかどうかを判断します。 関数 __PYCODE_0__ を作成します。 ---パイセップ--- トップ150インタビュー ---パイセップ--- 間隔 ---パイセップ--- 「会議室」の問題は、「間隔」セクションの重要な課題です。 ---パイセップ--- この実装は、__PYTERM_0__ の簡単なレベルのロジックに焦点を当てています。 ---パイセップ--- 当社は、提供するソリューションにおいて技術的な正確さとコードの読みやすさを優先します。
問題提起
Given an array of intervals where intervals[i] = [starti, endi], merge all overlapping intervals, and return an array of the non-overlapping intervals that cover all the intervals in the input.
Write a function merge(intervals: List[List[int]]) -> List[List[int]].
- •1 <= len(intervals) <= 10^4
- •intervals[i].length == 2
- •0 <= starti <= endi <= 10^4
例
intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
[[1,6],[8,10],[15,18]]
Intervals [1,3] and [2,6] overlap, merge to [1,6].
intervals = [[1,4],[4,5]]
[[1,5]]
[1,4] and [4,5] overlap.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Empty input structures
- Single element inputs
- Large numerical bounds
解決する準備はできましたか?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
インタビューの洞察とバリエーション
複雑さの分析の内訳
なぜ時間がかかるのか: Directly evaluates all possibilities.
なぜ宇宙なのか: Uses standard local memory.
なぜ時間がかかるのか: Optimized paths reduce total operations.
なぜ宇宙なのか: May trade memory for speed.
最適化されたソリューションの Python コード
最適化されたソリューションの Python コード
def merge_opt(intervals):
intervals.sort(key=lambda i: i[0])
output = [intervals[0]]
for start, end in intervals[1:]:
lastEnd = output[-1][1]
if start <= lastEnd: output[-1][1] = max(lastEnd, end)
else: output.append([start, end])
return outputブルート フォース コード (スポイラーガード付き)
ブルート フォース コード (スポイラーガード付き)
def merge_brute(intervals):
intervals.sort()
res = []
for i in intervals:
if not res or i[0] > res[-1][1]: res.append(i)
else: res[-1][1] = max(res[-1][1], i[1])
return resAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Intervals data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Standard Intervals problem properties apply.
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