Koko Eating Bananas
Detailed guide and Python implementation for the 'Koko Eating Bananas' problem.
1. 学ぶ
The 'Koko Eating Bananas' problem is a key challenge in the Binary Search section.
This implementation focuses on easy-level logic in Python.
We prioritize technical accuracy and code readability in our provided solutions.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizing the logic flow for Koko Eating Bananas.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Read the problem statement for Koko Eating Bananas carefully.
2. Formulate brute force
Draft a simple iterative solution.
3. Identify inefficiency
Look for redundant calculations.
4. Optimize search path
Use hashing or sorting to speed up the process.
5. Final Implementation
Clean up the code for production standards.
問題提起
Koko loves to eat bananas. There are n piles of bananas, the ith pile has piles[i] bananas. The guards have gone and will come back in h hours.
Koko can decide her bananas-per-hour eating speed of k. Each hour, she chooses some pile of bananas and eats k bananas from that pile. If the pile has less than k bananas, she eats all of them instead and will not eat any more bananas during this hour.
Koko likes to eat slowly but still wants to finish eating all the bananas before the guards return.
Return the minimum integer k such that she can eat all the bananas within h hours.
Write a function minEatingSpeed(piles: List[int], h: int) -> int.
- •1 <= len(piles) <= 10^4
- •len(piles) <= h <= 10^9
- •1 <= piles[i] <= 10^9
例
piles = [3, 6, 7, 11], h = 8
4
At speed 4: pile 3 takes 1 hour, pile 6 takes 2 hours, pile 7 takes 2 hours, pile 11 takes 3 hours. Total = 8 hours.
piles = [30, 11, 23, 4, 20], h = 5
30
At speed 30: each pile takes 1 hour. Total = 5 hours.
piles = [30, 11, 23, 4, 20], h = 6
23
At speed 23: piles take 2+1+1+1+1 = 6 hours.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Empty input structures
- Single element inputs
- Large numerical bounds
解決する準備はできましたか?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
インタビューの洞察とバリエーション
複雑さの分析の内訳
なぜ時間がかかるのか: Directly evaluates all possibilities.
なぜ宇宙なのか: Uses standard local memory.
なぜ時間がかかるのか: Optimized paths reduce total operations.
なぜ宇宙なのか: May trade memory for speed.
最適化されたソリューションの Python コード
最適化されたソリューションの Python コード
import math
def min_eating_speed_opt(piles, h):
l, r = 1, max(piles)
res = r
while l <= r:
k = (l + r) // 2
hours = 0
for p in piles:
hours += math.ceil(p / k)
if hours <= h:
res = min(res, k)
r = k - 1
else:
l = k + 1
return resブルート フォース コード (スポイラーガード付き)
ブルート フォース コード (スポイラーガード付き)
import math
def min_eating_speed_brute(piles, h):
speed = 1
while True:
total_time = 0
for p in piles:
total_time += math.ceil(p / speed)
if total_time <= h: return speed
speed += 1Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Binary Search data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Standard Binary Search problem properties apply.
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