Interleaving String
Detailed guide and Python implementation for the 'Interleaving String' problem.
1. 学ぶ
The 'Interleaving String' problem is a key challenge in the 2D DP section.
This implementation focuses on medium-level logic in Python.
We prioritize technical accuracy and code readability in our provided solutions.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizing the logic flow for Interleaving String.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Read the problem statement for Interleaving String carefully.
2. Formulate brute force
Draft a simple iterative solution.
3. Identify inefficiency
Look for redundant calculations.
4. Optimize search path
Use hashing or sorting to speed up the process.
5. Final Implementation
実稼働標準に合わせてコードをクリーンアップします。 ---パイセップ--- 空の入力構造体 ---パイセップ--- 単一要素入力 ---パイセップ--- 大きな数値限界 ---パイセップ--- 2D DP アプローチのロジックを説明してください。 ---パイセップ--- null または空の入力などの特殊なケースについて説明します。 ---パイセップ--- 標準の 2D DP 問題のプロパティが適用されます。 ---パイセップ--- セットやヒープなどの 2D DP 固有のデータ構造の使用を検討してください。 ---パイセップ--- マトリックス内の最長の増加パス ---パイセップ--- 「行列内の最長増加パス」問題の詳細なガイドと __PYTERM_0__ 実装。 ---パイセップ--- m x n の整数行列を指定すると、行列内の最も長く増加するパスの長さを返します。 各セルから、左、右、上、下の 4 方向に移動できます。斜めに移動したり、境界の外側に移動したりすることはできません (つまり、回り込むことは許可されません)。 関数 __PYCODE_0__ を作成します。 ---パイセップ--- トップ150インタビュー ---パイセップ--- 2D DP ---パイセップ--- 「行列内の最長増加パス」問題は、2D DP セクションの重要な課題です。 ---パイセップ--- この実装は、__PYTERM_0__ の中レベルのロジックに焦点を当てています。 ---パイセップ--- 当社は、提供するソリューションにおいて技術的な正確さとコードの読みやすさを優先します。 ---パイセップ--- アルゴリズム工学 ---パイセップ--- 競技プログラミング ---パイセップ--- 技術的評価 ---パイセップ--- 行列内の最長増加パスのロジック フローを視覚化します。 ---パイセップ--- 行列内の最長増加パスの問題文を注意深く読んでください。 ---パイセップ--- 単純な反復ソリューションの草案を作成します。 ---パイセップ--- 冗長な計算を探します。 ---パイセップ--- プロセスを高速化するには、ハッシュまたはソートを使用します。 ---パイセップ--- 実稼働標準に合わせてコードをクリーンアップします。 ---パイセップ--- 空の入力構造体 ---パイセップ--- 単一要素入力 ---パイセップ--- 大きな数値限界 ---パイセップ--- 2D DP アプローチのロジックを説明してください。 ---パイセップ--- null または空の入力などの特殊なケースについて説明します。 ---パイセップ--- 標準の 2D DP 問題のプロパティが適用されます。 ---パイセップ--- セットやヒープなどの 2D DP 固有のデータ構造の使用を検討してください。 ---パイセップ--- 異なるサブシーケンス ---パイセップ--- 「Distinct Subsequences」問題の詳細なガイドと __PYTERM_0__ 実装。 ---パイセップ--- 2 つの文字列 s と t を指定すると、t に等しい s の個別のサブシーケンスの数を返します。 文字列のサブシーケンスは、残りの文字の相対位置を乱すことなく、文字の一部 (削除しなくてもよい) を削除することによって、元の文字列から形成された新しい文字列です。 (つまり、「ACE」は「ABCDE」のサブシーケンスですが、「AEC」はそうではありません)。 関数 __PYCODE_0__ を作成します。 ---パイセップ--- トップ150インタビュー ---パイセップ--- 2D DP ---パイセップ--- 「個別のサブシーケンス」問題は、2D DP セクションの重要な課題です。 ---パイセップ--- この実装は、__PYTERM_0__ の中レベルのロジックに焦点を当てています。 ---パイセップ--- 当社は、提供するソリューションにおいて技術的な正確さとコードの読みやすさを優先します。
問題提起
Given strings s1, s2, and s3, find whether s3 is formed by an interleaving of s1 and s2.
An interleaving of two strings s and t is a configuration where they are divided into non-empty substrings such that s = s1 + s2 + ... + sn, t = t1 + t2 + ... + tm, |n - m| <= 1, and the interleaved string is s1 + t1 + s2 + t2 + ... or t1 + s1 + t2 + s2 + ...
Write a function isInterleave(s1: str, s2: str, s3: str) -> bool.
- •0 <= len(s1), len(s2) <= 100
- •0 <= len(s3) <= 200
- •s1, s2, and s3 consist of lowercase English letters
例
s1 = "aabcc", s2 = "dbbca", s3 = "aadbbcbcac"
True
aadbbcbcac can be formed by interleaving "aabcc" and "dbbca".
s1 = "aabcc", s2 = "dbbca", s3 = "aadbbbaccc"
False
It is impossible to interleave s1 and s2 to obtain s3.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Empty input structures
- Single element inputs
- Large numerical bounds
解決する準備はできましたか?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
インタビューの洞察とバリエーション
複雑さの分析の内訳
なぜ時間がかかるのか: Directly evaluates all possibilities.
なぜ宇宙なのか: Uses standard local memory.
なぜ時間がかかるのか: Optimized paths reduce total operations.
なぜ宇宙なのか: May trade memory for speed.
最適化されたソリューションの Python コード
最適化されたソリューションの Python コード
def is_interleave_opt(s1, s2, s3):
if len(s1) + len(s2) != len(s3): return False
dp = [[False for j in range(len(s2) + 1)] for i in range(len(s1) + 1)]
dp[len(s1)][len(s2)] = True
for i in range(len(s1), -1, -1):
for j in range(len(s2), -1, -1):
if i < len(s1) and s1[i] == s3[i + j] and dp[i + 1][j]: dp[i][j] = True
if j < len(s2) and s2[j] == s3[i + j] and dp[i][j + 1]: dp[i][j] = True
return dp[0][0]ブルート フォース コード (スポイラーガード付き)
ブルート フォース コード (スポイラーガード付き)
def is_interleave_brute(s1, s2, s3):
if len(s1) + len(s2) != len(s3): return False
def solve(i, j, k):
if k == len(s3): return True
res = False
if i < len(s1) and s1[i] == s3[k]: res = res or solve(i + 1, j, k + 1)
if j < len(s2) and s2[j] == s3[k]: res = res or solve(i, j + 1, k + 1)
return res
return solve(0, 0, 0)Algorithm Pattern Checklist
When dealing with 2D DP data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Standard 2D DP problem properties apply.
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