挿入間隔 ---パイセップ--- 「間隔の挿入」問題の詳細なガイドと __PYTERM_0__ 実装。 ---パイセップ--- 重複しない間隔の配列が与えられます。interval[i] = [starti, endi] は i 番目の間隔の開始と終了を表し、間隔は starti によって昇順に並べ替えられます。また、別の間隔の開始と終了を表す間隔 newInterval = [start, end] も指定されます。 newInterval を間隔に挿入して、間隔が starti による昇順でソートされ、間隔に重複する間隔が存在しないようにします (必要に応じて重複する間隔をマージします)。 挿入後の間隔を返します。 関数 __PYCODE_0__ を作成します。 ---パイセップ--- トップ150インタビュー ---パイセップ--- 間隔 ---パイセップ--- 「間隔の挿入」問題は、間隔セクションの重要な課題です。 ---パイセップ--- この実装は、__PYTERM_0__ の簡単なレベルのロジックに焦点を当てています。 ---パイセップ--- 当社は、提供するソリューションにおいて技術的な正確さとコードの読みやすさを優先します。 ---パイセップ--- アルゴリズム工学 ---パイセップ--- 競技プログラミング ---パイセップ--- 技術的評価 ---パイセップ--- 挿入間隔のロジック フローを視覚化します。 ---パイセップ--- 「挿入間隔」の問題文をよく読んでください。 ---パイセップ--- 単純な反復ソリューションの草案を作成します。 ---パイセップ--- 冗長な計算を探します。 ---パイセップ--- プロセスを高速化するには、ハッシュまたはソートを使用します。 ---パイセップ--- 実稼働標準に合わせてコードをクリーンアップします。 ---パイセップ--- 空の入力構造体 ---パイセップ--- 単一要素入力 ---パイセップ--- 大きな数値限界 ---パイセップ--- インターバルアプローチのロジックを説明してください。 ---パイセップ--- null または空の入力などの特殊なケースについて説明します。 ---パイセップ--- 標準間隔の問題プロパティが適用されます。 ---パイセップ--- セットやヒープなどの間隔固有のデータ構造の使用を検討してください。 ---パイセップ--- マージ間隔 ---パイセップ--- 「マージ間隔」問題の詳細なガイドと __PYTERM_0__ 実装。 ---パイセップ--- 間隔の配列 (interval[i] = [starti, endi]) を指定すると、重複する間隔をすべてマージし、入力内のすべての間隔をカバーする重複しない間隔の配列を返します。 関数 __PYCODE_0__ を作成します。 ---パイセップ--- トップ150インタビュー ---パイセップ--- 間隔 ---パイセップ--- 「間隔のマージ」問題は、間隔セクションの重要な課題です。 ---パイセップ--- この実装は、__PYTERM_0__ の簡単なレベルのロジックに焦点を当てています。 ---パイセップ--- 当社は、提供するソリューションにおいて技術的な正確さとコードの読みやすさを優先します。 ---パイセップ--- アルゴリズム工学 ---パイセップ--- 競技プログラミング ---パイセップ--- 技術的評価 ---パイセップ--- マージ間隔のロジック フローを視覚化します。 ---パイセップ--- マージ間隔に関する問題文を注意深く読んでください。 ---パイセップ--- 単純な反復ソリューションの草案を作成します。 ---パイセップ--- 冗長な計算を探します。 ---パイセップ--- プロセスを高速化するには、ハッシュまたはソートを使用します。
Detailed guide and Python implementation for the 'Insert Interval' problem.
1. 学ぶ
The 'Insert Interval' problem is a key challenge in the Intervals section.
This implementation focuses on easy-level logic in Python.
We prioritize technical accuracy and code readability in our provided solutions.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizing the logic flow for Insert Interval.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Read the problem statement for Insert Interval carefully.
2. Formulate brute force
Draft a simple iterative solution.
3. Identify inefficiency
Look for redundant calculations.
4. Optimize search path
Use hashing or sorting to speed up the process.
5. Final Implementation
Clean up the code for production standards.
問題提起
You are given an array of non-overlapping intervals intervals where intervals[i] = [starti, endi] represent the start and the end of the ith interval and intervals is sorted in ascending order by starti. You are also given an interval newInterval = [start, end] that represents the start and end of another interval. Insert newInterval into intervals such that intervals is still sorted in ascending order by starti and intervals still does not have any overlapping intervals (merge overlapping intervals if necessary).
Return intervals after the insertion.
Write a function insert(intervals: List[List[int]], newInterval: List[int]) -> List[List[int]].
- •0 <= len(intervals) <= 10^4
- •intervals[i].length == 2
- •0 <= starti <= endi <= 10^5
- •intervals is sorted by starti in ascending order
- •newInterval.length == 2
- •0 <= start <= end <= 10^5
例
intervals = [[1,3],[6,9]], newInterval = [2,5]
[[1,5],[6,9]]
The new interval [2,5] overlaps with [1,3], so they are merged into [1,5].
intervals = [[1,2],[3,5],[6,7],[8,10],[12,16]], newInterval = [4,8]
[[1,2],[3,10],[12,16]]
Because [4,8] overlaps with [3,5],[6,7],[8,10], they merge to [3,10].
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Empty input structures
- Single element inputs
- Large numerical bounds
解決する準備はできましたか?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
インタビューの洞察とバリエーション
複雑さの分析の内訳
なぜ時間がかかるのか: Directly evaluates all possibilities.
なぜ宇宙なのか: Uses standard local memory.
なぜ時間がかかるのか: Optimized paths reduce total operations.
なぜ宇宙なのか: May trade memory for speed.
最適化されたソリューションの Python コード
最適化されたソリューションの Python コード
def insert_opt(intervals, newInterval):
res = []
for i in range(len(intervals)):
if newInterval[1] < intervals[i][0]:
res.append(newInterval); return res + intervals[i:]
elif newInterval[0] > intervals[i][1]:
res.append(intervals[i])
else:
newInterval = [min(newInterval[0], intervals[i][0]), max(newInterval[1], intervals[i][1])]
res.append(newInterval); return resブルート フォース コード (スポイラーガード付き)
ブルート フォース コード (スポイラーガード付き)
def insert_brute(intervals, newInterval):
intervals.append(newInterval); intervals.sort()
res = []
for i in intervals:
if not res or i[0] > res[-1][1]: res.append(i)
else: res[-1][1] = max(res[-1][1], i[1])
return resAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Intervals data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Standard Intervals problem properties apply.
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