Hand of Straights
Detailed guide and Python implementation for the 'Hand of Straights' problem.
1. 学ぶ
The 'Hand of Straights' problem is a key challenge in the Greedy section.
This implementation focuses on easy-level logic in Python.
We prioritize technical accuracy and code readability in our provided solutions.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizing the logic flow for Hand of Straights.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Read the problem statement for Hand of Straights carefully.
2. Formulate brute force
Draft a simple iterative solution.
3. Identify inefficiency
Look for redundant calculations.
4. Optimize search path
Use hashing or sorting to speed up the process.
5. Final Implementation
実稼働標準に合わせてコードをクリーンアップします。 ---パイセップ--- 空の入力構造体 ---パイセップ--- 単一要素入力 ---パイセップ--- 大きな数値限界 ---パイセップ--- Greedy アプローチのロジックを説明してください。 ---パイセップ--- null または空の入力などの特殊なケースについて説明します。 ---パイセップ--- 標準的な貪欲問題のプロパティが適用されます。 ---パイセップ--- セットやヒープなどの Greedy 固有のデータ構造の使用を検討してください。 ---パイセップ--- トリプレットのマージ ---パイセップ--- 「トリプレットのマージ」問題の詳細なガイドと __PYTERM_0__ 実装。 ---パイセップ--- トリプレットは 3 つの整数の配列です。 2D 整数配列のトリプレットが与えられます。triplets[i] = [ai, bi, ci] は i 番目のトリプレットを表します。また、取得したいトリプレットを記述する整数配列 target = [x, y, z] も与えられます。対象の三重項 [x, y, z] を三重項の要素として取得できる場合は True を返し、そうでない場合は False を返します。 関数 __PYCODE_0__ を作成します。 ---パイセップ--- トップ150インタビュー ---パイセップ--- 貪欲な ---パイセップ--- 「トリプレットのマージ」問題は、Greedy セクションの重要な課題です。 ---パイセップ--- この実装は、__PYTERM_0__ の簡単なレベルのロジックに焦点を当てています。 ---パイセップ--- 当社は、提供するソリューションにおいて技術的な正確さとコードの読みやすさを優先します。 ---パイセップ--- アルゴリズム工学 ---パイセップ--- 競技プログラミング ---パイセップ--- 技術的評価 ---パイセップ--- マージ トリプレットのロジック フローを視覚化します。 ---パイセップ--- Merge Triplets の問題文を注意深く読んでください。 ---パイセップ--- 単純な反復ソリューションの草案を作成します。 ---パイセップ--- 冗長な計算を探します。 ---パイセップ--- プロセスを高速化するには、ハッシュまたはソートを使用します。 ---パイセップ--- 実稼働標準に合わせてコードをクリーンアップします。 ---パイセップ--- 空の入力構造体 ---パイセップ--- 単一要素入力 ---パイセップ--- 大きな数値限界 ---パイセップ--- Greedy アプローチのロジックを説明してください。 ---パイセップ--- null または空の入力などの特殊なケースについて説明します。 ---パイセップ--- 標準的な貪欲問題のプロパティが適用されます。 ---パイセップ--- セットやヒープなどの Greedy 固有のデータ構造の使用を検討してください。 ---パイセップ--- パーティションラベル ---パイセップ--- 「パーティション ラベル」問題の詳細なガイドと __PYTERM_0__ の実装。 ---パイセップ--- 文字列 s が与えられます。各文字が多くても 1 つの部分に表示されるように、文字列をできるだけ多くの部分に分割したいと考えています。これらのパーツのサイズを表す整数のリストを返します。 関数 __PYCODE_0__ を作成します。 ---パイセップ--- トップ150インタビュー ---パイセップ--- 貪欲な ---パイセップ--- 「パーティション ラベル」問題は、Greedy セクションの重要な課題です。 ---パイセップ--- この実装は、__PYTERM_0__ の簡単なレベルのロジックに焦点を当てています。 ---パイセップ--- 当社は、提供するソリューションにおいて技術的な正確さとコードの読みやすさを優先します。
問題提起
Alice has some number of cards and she wants to rearrange the cards into groups so that each group is of size groupSize, and consists of groupSize consecutive cards. Given an integer array hand where hand[i] is the value written on the ith card and an integer groupSize, return True if she can rearrange the cards, or False otherwise.
Write a function isNStraightHand(hand: List[int], groupSize: int) -> bool.
- •1 <= len(hand) <= 10^4
- •0 <= hand[i] <= 10^9
- •1 <= groupSize <= len(hand)
例
hand = [1,2,3,6,2,3,4,7,8], groupSize = 3
True
[1,2,3], [2,3,4], [6,7,8] are consecutive groups of 3.
hand = [1,2,3,4,5], groupSize = 4
False
Cannot rearrange cards into consecutive groups of 4.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Empty input structures
- Single element inputs
- Large numerical bounds
解決する準備はできましたか?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
インタビューの洞察とバリエーション
複雑さの分析の内訳
なぜ時間がかかるのか: Directly evaluates all possibilities.
なぜ宇宙なのか: Uses standard local memory.
なぜ時間がかかるのか: Optimized paths reduce total operations.
なぜ宇宙なのか: May trade memory for speed.
最適化されたソリューションの Python コード
最適化されたソリューションの Python コード
import heapq, collections
def is_n_straight_hand_opt(hand, groupSize):
if len(hand) % groupSize: return False
count = collections.Counter(hand)
minH = list(count.keys()); heapq.heapify(minH)
while minH:
first = minH[0]
for i in range(first, first + groupSize):
if i not in count: return False
count[i] -= 1
if count[i] == 0:
if i != minH[0]: return False
heapq.heappop(minH)
return Trueブルート フォース コード (スポイラーガード付き)
ブルート フォース コード (スポイラーガード付き)
def is_n_straight_hand_brute(hand, groupSize):
if len(hand) % groupSize: return False
hand.sort()
while hand:
first = hand.pop(0)
for i in range(1, groupSize):
if (first + i) not in hand: return False
hand.remove(first + i)
return TrueAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Greedy data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Standard Greedy problem properties apply.
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