Generate Parentheses
Detailed guide and Python implementation for the 'Generate Parentheses' problem.
1. 学ぶ
The 'Generate Parentheses' problem is a key challenge in the Stack section.
This implementation focuses on easy-level logic in Python.
We prioritize technical accuracy and code readability in our provided solutions.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizing the logic flow for Generate Parentheses.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Read the problem statement for Generate Parentheses carefully.
2. Formulate brute force
Draft a simple iterative solution.
3. Identify inefficiency
Look for redundant calculations.
4. Optimize search path
Use hashing or sorting to speed up the process.
5. Final Implementation
実稼働標準に合わせてコードをクリーンアップします。 ---パイセップ--- 空の入力構造体 ---パイセップ--- 単一要素入力 ---パイセップ--- 大きな数値限界 ---パイセップ--- スタックアプローチのロジックを説明してください。 ---パイセップ--- null または空の入力などの特殊なケースについて説明します。 ---パイセップ--- 標準のスタック問題プロパティが適用されます。 ---パイセップ--- セットやヒープなどのスタック固有のデータ構造の使用を検討してください。 ---パイセップ--- 毎日の気温 ---パイセップ--- 「日次温度」問題の詳細なガイドと __PYTERM_0__ の実装。 ---パイセップ--- 毎日の気温を表す整数の配列 __PYCODE_0__ を指定すると、__PYCODE_2__ が __PYCODE_3__ 日目以降に気温が高くなるまで待つ必要がある日数となる配列 __PYCODE_1__ を返します。これが可能な将来の日がない場合は、代わりに __PYCODE_4__ を保持してください。 関数 __PYCODE_5__ を作成します。 ---パイセップ--- トップ150インタビュー ---パイセップ--- スタック ---パイセップ--- 「日次温度」問題は、スタック セクションの重要な課題です。 ---パイセップ--- この実装は、__PYTERM_0__ の簡単なレベルのロジックに焦点を当てています。 ---パイセップ--- 当社は、提供するソリューションにおいて技術的な正確さとコードの読みやすさを優先します。 ---パイセップ--- アルゴリズム工学 ---パイセップ--- 競技プログラミング ---パイセップ--- 技術的評価 ---パイセップ--- 日次温度のロジック フローを視覚化します。 ---パイセップ--- 「日次温度」の問題文を注意深く読んでください。 ---パイセップ--- 単純な反復ソリューションの草案を作成します。 ---パイセップ--- 冗長な計算を探します。 ---パイセップ--- プロセスを高速化するには、ハッシュまたはソートを使用します。 ---パイセップ--- 実稼働標準に合わせてコードをクリーンアップします。 ---パイセップ--- 空の入力構造体 ---パイセップ--- 単一要素入力 ---パイセップ--- 大きな数値限界 ---パイセップ--- スタックアプローチのロジックを説明してください。 ---パイセップ--- null または空の入力などの特殊なケースについて説明します。 ---パイセップ--- 標準のスタック問題プロパティが適用されます。 ---パイセップ--- セットやヒープなどのスタック固有のデータ構造の使用を検討してください。 ---パイセップ--- 自動車艦隊 ---パイセップ--- 「Car Fleet」問題の詳細なガイドと __PYTERM_0__ の実装。 ---パイセップ--- 一車線の道路に沿って同じ目的地に向かう __PYCODE_0__ 台の車があります。目的地は__PYCODE_1__マイル離れています。 2 つの整数配列 __PYCODE_2__ と __PYCODE_3__ が与えられ、どちらも長さは __PYCODE_4__ です。 ここで、 __PYCODE_5__ は __PYCODE_6__ 番目の車の位置、 __PYCODE_7__ は __PYCODE_8__ 番目の車の速度 (時速マイル) です。 車は前の車を追い越すことはできませんが、追いつき、バンパーからバンパーへと同じ速度で移動することはできます。速い車は遅い車の速度に合わせて減速します。これら 2 台の車間の距離は無視されます (同じ位置にあると想定されます)。 自動車フリートとは、同じ位置および同じ速度で走行する、空ではない自動車のセットです。 1 台の車も車両群です。 目的地に到着する自動車の台数を返します。 関数 __PYCODE_9__ を作成します。 ---パイセップ--- トップ150インタビュー ---パイセップ--- スタック ---パイセップ--- 「Car Fleet」問題は、スタック セクションの重要な課題です。 ---パイセップ--- この実装は、__PYTERM_0__ の簡単なレベルのロジックに焦点を当てています。 ---パイセップ--- 当社は、提供するソリューションにおいて技術的な正確さとコードの読みやすさを優先します。
問題提起
Given n pairs of parentheses, write a function to generate all combinations of well-formed parentheses.
Write a function generateParenthesis(n: int) -> List[str].
- •1 <= n <= 8
例
n = 3
["((()))", "(()())", "(())()", "()(())", "()()()"]
All 5 valid combinations of 3 pairs of parentheses.
n = 1
["()"]
Only one valid combination with 1 pair.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Empty input structures
- Single element inputs
- Large numerical bounds
解決する準備はできましたか?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
インタビューの洞察とバリエーション
複雑さの分析の内訳
なぜ時間がかかるのか: Directly evaluates all possibilities.
なぜ宇宙なのか: Uses standard local memory.
なぜ時間がかかるのか: Optimized paths reduce total operations.
なぜ宇宙なのか: May trade memory for speed.
最適化されたソリューションの Python コード
最適化されたソリューションの Python コード
def generate_parenthesis_opt(n):
stack = []
res = []
def backtrack(openN, closedN):
if openN == closedN == n:
res.append("".join(stack))
return
if openN < n:
stack.append("(")
backtrack(openN + 1, closedN)
stack.pop()
if closedN < openN:
stack.append(")")
backtrack(openN, closedN + 1)
stack.pop()
backtrack(0, 0)
return resブルート フォース コード (スポイラーガード付き)
ブルート フォース コード (スポイラーガード付き)
def generate_parenthesis_brute(n):
def generate_all(current):
if len(current) == 2 * n:
if is_valid(current): res.append("".join(current))
return
current.append("(")
generate_all(current)
current.pop()
current.append(")")
generate_all(current)
current.pop()
def is_valid(p):
bal = 0
for c in p:
if c == '(': bal += 1
else: bal -= 1
if bal < 0: return False
return bal == 0
res = []
generate_all([])
return resAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Stack data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Standard Stack problem properties apply.
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