Find the Nth Term of the Fibonacci Series
Detailed guide and Python implementation for the 'Find the Nth Term of the Fibonacci Series' problem.
1. 学ぶ
The 'Find the Nth Term of the Fibonacci Series' problem is a key challenge in the Basics section.
This implementation focuses on easy-level logic in Python.
We prioritize technical accuracy and code readability in our provided solutions.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizing the logic flow for Find the Nth Term of the Fibonacci Series.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Read the problem statement for Find the Nth Term of the Fibonacci Series carefully.
2. Formulate brute force
Draft a simple iterative solution.
3. Identify inefficiency
Look for redundant calculations.
4. Optimize search path
Use hashing or sorting to speed up the process.
5. Final Implementation
実稼働標準に合わせてコードをクリーンアップします。 ---パイセップ--- 空の入力構造体 ---パイセップ--- 単一要素入力 ---パイセップ--- 大きな数値限界 ---パイセップ--- 基本アプローチのロジックを説明してください。 ---パイセップ--- null または空の入力などの特殊なケースについて説明します。 ---パイセップ--- 標準の基本問題のプロパティが適用されます。 ---パイセップ--- セットやヒープなどの Basics 固有のデータ構造の使用を検討してください。 ---パイセップ--- 数値の階乗 ---パイセップ--- 「数値の階乗」問題の詳細なガイドと __PYTERM_0__ の実装。 ---パイセップ--- 負でない整数 __PYCODE_1__ を受け取り、その階乗を返す関数 __PYCODE_0__ を作成します。 __PYCODE_2__ (__PYCODE_3__ と書きます) の階乗は、積 __PYCODE_4__ です。定義により、__PYCODE_5__。 ---パイセップ--- __PYTERM_0__ 基本 ---パイセップ--- 基本 ---パイセップ--- 「数値の階乗」問題は、「基礎」セクションの重要な課題です。 ---パイセップ--- この実装は、__PYTERM_0__ の簡単なレベルのロジックに焦点を当てています。 ---パイセップ--- 当社は、提供するソリューションにおいて技術的な正確さとコードの読みやすさを優先します。 ---パイセップ--- アルゴリズム工学 ---パイセップ--- 競技プログラミング ---パイセップ--- 技術的評価 ---パイセップ--- 数値の階乗のロジック フローを視覚化します。 ---パイセップ--- 数値の階乗の問題文を注意深く読んでください。 ---パイセップ--- 単純な反復ソリューションの草案を作成します。 ---パイセップ--- 冗長な計算を探します。 ---パイセップ--- プロセスを高速化するには、ハッシュまたはソートを使用します。 ---パイセップ--- 実稼働標準に合わせてコードをクリーンアップします。 ---パイセップ--- 空の入力構造体 ---パイセップ--- 単一要素入力 ---パイセップ--- 大きな数値限界 ---パイセップ--- 基本アプローチのロジックを説明してください。 ---パイセップ--- null または空の入力などの特殊なケースについて説明します。 ---パイセップ--- 標準の基本問題のプロパティが適用されます。 ---パイセップ--- セットやヒープなどの Basics 固有のデータ構造の使用を検討してください。 ---パイセップ--- 数の力 ---パイセップ--- 「数値のべき乗」問題の詳細なガイドと __PYTERM_0__ の実装。 ---パイセップ--- 2 つの非負の整数 __PYCODE_1__ および __PYCODE_2__ を受け取り、__PYCODE_3__ の __PYCODE_4__ 乗 (つまり、__PYCODE_5__) を返す関数 __PYCODE_0__ を作成します。数値の 0 乗は 1 であることに注意してください。 ---パイセップ--- __PYTERM_0__ 基本 ---パイセップ--- 基本 ---パイセップ--- 「数の累乗」問題は、基礎セクションの重要な課題です。 ---パイセップ--- この実装は、__PYTERM_0__ の簡単なレベルのロジックに焦点を当てています。 ---パイセップ--- 当社は、提供するソリューションにおいて技術的な正確さとコードの読みやすさを優先します。
問題提起
Write a function fibonacci_nth(n) that takes a positive integer n and returns the nth term of the Fibonacci series (1-indexed). The series is: F(1) = 0, F(2) = 1, F(3) = 1, F(4) = 2, F(5) = 3, ...
- •1 <= n <= 50
例
n = 5
3
The 5th Fibonacci term is 3. The series: 0, 1, 1, 2, 3.
n = 1
0
The 1st Fibonacci term is 0.
n = 10
34
The 10th Fibonacci term is 34. The series: 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Empty input structures
- Single element inputs
- Large numerical bounds
解決する準備はできましたか?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
インタビューの洞察とバリエーション
複雑さの分析の内訳
なぜ時間がかかるのか: Directly evaluates all possibilities.
なぜ宇宙なのか: Uses standard local memory.
なぜ時間がかかるのか: Optimized paths reduce total operations.
なぜ宇宙なのか: May trade memory for speed.
最適化されたソリューションの Python コード
最適化されたソリューションの Python コード
def nth_fib_opt(n: int) -> int:
if n <= 1: return n
a, b = 0, 1
for _ in range(2, n + 1):
a, b = b, a + b
return bブルート フォース コード (スポイラーガード付き)
ブルート フォース コード (スポイラーガード付き)
def nth_fib_brute(n: int) -> int:
if n <= 1: return n
return nth_fib_brute(n-1) + nth_fib_brute(n-2)Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Basics data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Standard Basics problem properties apply.
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