Encode and Decode Strings
Detailed guide and Python implementation for the 'Encode and Decode Strings' problem.
1. 学ぶ
The 'Encode and Decode Strings' problem is a key challenge in the Arrays & Hashing section.
This implementation focuses on easy-level logic in Python.
We prioritize technical accuracy and code readability in our provided solutions.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizing the logic flow for Encode and Decode Strings.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Read the problem statement for Encode and Decode Strings carefully.
2. Formulate brute force
Draft a simple iterative solution.
3. Identify inefficiency
Look for redundant calculations.
4. Optimize search path
Use hashing or sorting to speed up the process.
5. Final Implementation
Clean up the code for production standards.
問題提起
Design an algorithm to encode a list of strings to a single string. The encoded string is then decoded back to the original list of strings.
Implement two functions:
- encode(strs: List[str]) -> str — Encodes a list of strings to a single string.
- decode(s: str) -> List[str] — Decodes a single string back to the original list of strings.
The encoded string should be able to handle any possible characters in the input strings, including special characters and empty strings.
- •0 <= len(strs) <= 200
- •0 <= len(strs[i]) <= 200
- •strs[i] can contain any possible characters (0-255)
例
strs = ["hello", "world"]
["hello", "world"]
The list is encoded into a single string and then decoded back to the original list ["hello", "world"].
strs = [""]
[""]
A list containing a single empty string is encoded and decoded correctly.
strs = ["we", "say", ":", "yes"]
["we", "say", ":", "yes"]
Special characters like ":" are handled correctly during encoding and decoding.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Empty input structures
- Single element inputs
- Large numerical bounds
解決する準備はできましたか?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
インタビューの洞察とバリエーション
複雑さの分析の内訳
なぜ時間がかかるのか: Directly evaluates all possibilities.
なぜ宇宙なのか: Uses standard local memory.
なぜ時間がかかるのか: Optimized paths reduce total operations.
なぜ宇宙なのか: May trade memory for speed.
最適化されたソリューションの Python コード
最適化されたソリューションの Python コード
def encode(strs):
res = ""
for s in strs:
res += str(len(s)) + "#" + s
return res
def decode(s):
res, i = [], 0
while i < len(s):
j = i
while s[j] != "#":
j += 1
length = int(s[i:j])
res.append(s[j + 1 : j + 1 + length])
i = j + 1 + length
return resブルート フォース コード (スポイラーガード付き)
ブルート フォース コード (スポイラーガード付き)
def encode(strs):
return ":;".join(strs)
def decode(s):
return s.split(":;")Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Arrays & Hashing data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Standard Arrays & Hashing problem properties apply.
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