Design Add And Search Words
Detailed guide and Python implementation for the 'Design Add And Search Words' problem.
1. 学ぶ
The 'Design Add And Search Words' problem is a key challenge in the Trie section.
This implementation focuses on easy-level logic in Python.
We prioritize technical accuracy and code readability in our provided solutions.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizing the logic flow for Design Add And Search Words.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Read the problem statement for Design Add And Search Words carefully.
2. Formulate brute force
Draft a simple iterative solution.
3. Identify inefficiency
Look for redundant calculations.
4. Optimize search path
Use hashing or sorting to speed up the process.
5. Final Implementation
実稼働標準に合わせてコードをクリーンアップします。 ---パイセップ--- 空の入力構造体 ---パイセップ--- 単一要素入力 ---パイセップ--- 大きな数値限界 ---パイセップ--- Try アプローチのロジックを説明してください。 ---パイセップ--- null または空の入力などの特殊なケースについて説明します。 ---パイセップ--- 標準の Try 問題のプロパティが適用されます。 ---パイセップ--- セットやヒープなどの Trie 固有のデータ構造の使用を検討してください。 ---パイセップ--- 単語検索Ⅱ ---パイセップ--- 「Word Search II」問題の詳細なガイドと __PYTERM_0__ の実装。 ---パイセップ--- m x n 個の文字のボードと文字列の単語のリストが与えられた場合、ボード上のすべての単語を返します。 各単語は、連続して隣接するセルの文字から構成されなければなりません。隣接するセルは水平または垂直に隣接します。同じ文字セルを単語内で複数回使用することはできません。 関数 __PYCODE_0__ を作成します。 ---パイセップ--- トップ150インタビュー ---パイセップ--- トライ ---パイセップ--- 「単語検索 II」問題はトライセクションの重要な課題です。 ---パイセップ--- この実装は、__PYTERM_0__ の簡単なレベルのロジックに焦点を当てています。 ---パイセップ--- 当社は、提供するソリューションにおいて技術的な正確さとコードの読みやすさを優先します。 ---パイセップ--- アルゴリズム工学 ---パイセップ--- 競技プログラミング ---パイセップ--- 技術的評価 ---パイセップ--- Word Search IIのロジックフローを可視化します。 ---パイセップ--- Word Search II の問題文をよく読んでください。 ---パイセップ--- 単純な反復ソリューションの草案を作成します。 ---パイセップ--- 冗長な計算を探します。 ---パイセップ--- プロセスを高速化するには、ハッシュまたはソートを使用します。 ---パイセップ--- 実稼働標準に合わせてコードをクリーンアップします。 ---パイセップ--- 空の入力構造体 ---パイセップ--- 単一要素入力 ---パイセップ--- 大きな数値限界 ---パイセップ--- Try アプローチのロジックを説明してください。 ---パイセップ--- null または空の入力などの特殊なケースについて説明します。 ---パイセップ--- 標準の Try 問題のプロパティが適用されます。 ---パイセップ--- セットやヒープなどの Trie 固有のデータ構造の使用を検討してください。 ---パイセップ--- 旅程の再構築 ---パイセップ--- 「旅程の再構築」問題の詳細なガイドと __PYTERM_0__ の実装。 ---パイセップ--- 航空券のリストが表示されます。ticket[i] = [from_i, to_i] は 1 つのフライトの出発空港と到着空港を表します。旅程を順番に再構築して返却します。 すべてのチケットは「JFK」から出発した男性のものです。したがって、旅程は「JFK」で始まる必要があります。 有効な旅程が複数ある場合は、単一の文字列として読み取ったときに最小の語彙順序を持つ旅程を返す必要があります。たとえば、旅程 ['JFK', 'LGA'] の語彙順序は ['JFK', 'LGB'] よりも小さくなります。 すべてのチケットは少なくとも 1 つの有効な旅程を構成していると想定できます。すべてのチケットは 1 回だけ使用する必要があります。 関数 __PYCODE_0__ を作成します。 ---パイセップ--- トップ150インタビュー ---パイセップ--- 高度なグラフ ---パイセップ--- 「旅程の再構築」問題は、高度なグラフ セクションの重要な課題です。 ---パイセップ--- この実装は、__PYTERM_0__ の簡単なレベルのロジックに焦点を当てています。 ---パイセップ--- 当社は、提供するソリューションにおいて技術的な正確さとコードの読みやすさを優先します。
問題提起
Design a data structure that supports adding new words and finding if a string matches any previously added string.
Implement the WordDictionary class:
- WordDictionary() Initializes the object.
- addWord(word: str) Adds word to the data structure, it can be matched later.
- search(word: str) -> bool Returns True if there is any string in the data structure that matches word or False otherwise. word may contain dots '.' where dots can be matched with any letter.
Input is a list of operations and arguments. Implement a function wordDictionary(operations: list, arguments: list) -> list that returns a list of results (None for constructor/addWord, bool for search).
- •1 <= len(word) <= 25
- •word in addWord consists of lowercase English letters
- •word in search consists of '.' or lowercase English letters
- •At most 10^4 calls will be made to addWord and search
例
operations = ["WordDictionary", "addWord", "addWord", "addWord", "search", "search", "search", "search"], arguments = [[], ["bad"], ["dad"], ["mad"], ["pad"], ["bad"], [".ad"], ["b.."]]
[None, None, None, None, False, True, True, True]
Initialize. Add "bad", "dad", "mad". search("pad") -> False. search("bad") -> True. search(".ad") -> True. search("b..") -> True.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Empty input structures
- Single element inputs
- Large numerical bounds
解決する準備はできましたか?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
インタビューの洞察とバリエーション
複雑さの分析の内訳
なぜ時間がかかるのか: Directly evaluates all possibilities.
なぜ宇宙なのか: Uses standard local memory.
なぜ時間がかかるのか: Optimized paths reduce total operations.
なぜ宇宙なのか: May trade memory for speed.
最適化されたソリューションの Python コード
最適化されたソリューションの Python コード
class TrieNode:
def __init__(self):
self.children = {}
self.end = False
class WordDictionaryOpt:
def __init__(self):
self.root = TrieNode()
def addWord(self, word):
curr = self.root
for c in word:
if c not in curr.children: curr.children[c] = TrieNode()
curr = curr.children[c]
curr.end = True
def search(self, word):
def dfs(j, root):
curr = root
for i in range(j, len(word)):
c = word[i]
if c == ".":
for child in curr.children.values():
if dfs(i + 1, child): return True
return False
else:
if c not in curr.children: return False
curr = curr.children[c]
return curr.end
return dfs(0, self.root)ブルート フォース コード (スポイラーガード付き)
ブルート フォース コード (スポイラーガード付き)
class WordDictionaryBrute:
def __init__(self):
self.words = set()
def addWord(self, word):
self.words.add(word)
def search(self, word):
if '.' not in word: return word in self.words
for w in self.words:
if len(w) == len(word):
match = True
for i in range(len(word)):
if word[i] != '.' and word[i] != w[i]:
match = False; break
if match: return True
return FalseAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Trie data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Standard Trie problem properties apply.
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