スコアに到達する方法を数える ---パイセップ--- 「スコアに到達する方法を数える」問題の詳細なガイドと __PYTERM_0__ の実装。 ---パイセップ--- プレイヤーが各手で 3、5、または 10 ポイントを獲得できるゲームで、スコア __PYCODE_1__ に達するための動きの個別の組み合わせの数を返す関数 __PYCODE_0__ を作成します。手の順序が異なる組み合わせは同じとみなされることに注意してください (たとえば、3 の後に 5 を獲得する組み合わせは、5 の後に 3 を獲得するのと同じ組み合わせです)。 ---パイセップ--- 競技プログラミング ---パイセップ--- 動的プログラミング ---パイセップ--- 「スコアに到達する方法を数える」問題は、動的プログラミング セクションの重要な課題です。 ---パイセップ--- この実装は、__PYTERM_0__ の簡単なレベルのロジックに焦点を当てています。 ---パイセップ--- 当社は、提供するソリューションにおいて技術的な正確さとコードの読みやすさを優先します。 ---パイセップ--- アルゴリズム工学 ---パイセップ--- 競技プログラミング ---パイセップ--- 技術的評価 ---パイセップ--- スコアに到達する方法をカウントするためのロジック フローを視覚化します。 ---パイセップ--- スコアに到達する方法を数えるの問題文を注意深く読んでください。 ---パイセップ--- 単純な反復ソリューションの草案を作成します。 ---パイセップ--- 冗長な計算を探します。 ---パイセップ--- プロセスを高速化するには、ハッシュまたはソートを使用します。 ---パイセップ--- 実稼働標準に合わせてコードをクリーンアップします。 ---パイセップ--- 空の入力構造体 ---パイセップ--- 単一要素入力 ---パイセップ--- 大きな数値限界 ---パイセップ--- 動的プログラミング アプローチのロジックを説明します。 ---パイセップ--- null または空の入力などの特殊なケースについて説明します。 ---パイセップ--- 標準の動的計画問題のプロパティが適用されます。 ---パイセップ--- セットやヒープなどの動的プログラミング固有のデータ構造の使用を検討してください。 ---パイセップ--- 最小コイン数 ---パイセップ--- 「コインの最小数」問題の詳細なガイドと __PYTERM_0__ の実装。 ---パイセップ--- 指定された硬貨額面 __PYCODE_2__ を使用して、ターゲットの変更 __PYCODE_1__ を行うのに必要な最小コイン数を返す関数 __PYCODE_0__ を作成します。変更できない場合は -1 を返します。 ---パイセップ--- 競技プログラミング ---パイセップ--- 動的プログラミング ---パイセップ--- 「最小コイン数」の問題は、動的プログラミング セクションの重要な課題です。 ---パイセップ--- この実装は、__PYTERM_0__ の簡単なレベルのロジックに焦点を当てています。 ---パイセップ--- 当社は、提供するソリューションにおいて技術的な正確さとコードの読みやすさを優先します。 ---パイセップ--- アルゴリズム工学 ---パイセップ--- 競技プログラミング ---パイセップ--- 技術的評価 ---パイセップ--- 最小コイン数のロジック フローを視覚化します。 ---パイセップ--- 最小コイン数の問題文をよく読んでください。 ---パイセップ--- 単純な反復ソリューションの草案を作成します。 ---パイセップ--- 冗長な計算を探します。 ---パイセップ--- プロセスを高速化するには、ハッシュまたはソートを使用します。
Detailed guide and Python implementation for the 'Count ways to reach score' problem.
1. 学ぶ
The 'Count ways to reach score' problem is a key challenge in the Dynamic Programming section.
This implementation focuses on easy-level logic in Python.
We prioritize technical accuracy and code readability in our provided solutions.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizing the logic flow for Count ways to reach score.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Read the problem statement for Count ways to reach score carefully.
2. Formulate brute force
Draft a simple iterative solution.
3. Identify inefficiency
Look for redundant calculations.
4. Optimize search path
Use hashing or sorting to speed up the process.
5. Final Implementation
Clean up the code for production standards.
問題提起
Write a function count_ways_score(n) that returns the number of distinct combinations of moves to reach a score n in a game where a player can score 3, 5, or 10 points in each move. Note that combinations with different ordering of moves are considered the same (e.g., scoring 3 then 5 is the same combination as scoring 5 then 3).
- •1 <= n <= 1000
例
count_ways_score(13)
2
There are 2 combinations to reach 13: {3, 5, 5} and {3, 10}.
count_ways_score(20)
4
There are 4 combinations to reach 20: {10, 10}, {5, 5, 10}, {5, 5, 5, 5}, and {3, 3, 3, 3, 3, 5}.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Empty input structures
- Single element inputs
- Large numerical bounds
解決する準備はできましたか?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
インタビューの洞察とバリエーション
複雑さの分析の内訳
なぜ時間がかかるのか: Directly evaluates all possibilities.
なぜ宇宙なのか: Uses standard local memory.
なぜ時間がかかるのか: Optimized paths reduce total operations.
なぜ宇宙なのか: May trade memory for speed.
最適化されたソリューションの Python コード
最適化されたソリューションの Python コード
def count_ways_score_opt(n):
dp = [0] * (n + 1); dp[0] = 1
for x in [3, 5, 10]:
for i in range(x, n + 1): dp[i] += dp[i-x]
return dp[n]ブルート フォース コード (スポイラーガード付き)
ブルート フォース コード (スポイラーガード付き)
def count_ways_score_brute(n):
def solve(n, scores):
if n == 0: return 1
if n < 0: return 0
res = 0
for i in range(len(scores)):
res += solve(n - scores[i], scores[i:])
return res
return solve(n, [3, 5, 10])Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Dynamic Programming data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Standard Dynamic Programming problem properties apply.
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PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
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