ほとんどの水が入った容器 ---パイセップ--- 「ほとんどの水が入ったコンテナ」問題の詳細なガイドと __PYTERM_0__ の実装。 ---パイセップ--- 長さ __PYCODE_1__ の整数配列 __PYCODE_0__ が与えられます。 __PYCODE_3__ 番目の線の 2 つの端点が __PYCODE_4__ と __PYCODE_5__ になるように、__PYCODE_2__ 本の垂直線が描かれています。 コンテナに最も多くの水が含まれるように、X 軸とともにコンテナを形成する 2 本の線を見つけます。 コンテナに保存できる水の最大量を返します。 容器を傾けないでください。 関数 __PYCODE_6__ を作成します。 ---パイセップ--- トップ150インタビュー ---パイセップ--- 2つのポインター ---パイセップ--- 「最も多くの水が入ったコンテナ」問題は、2 つの指針セクションの重要な課題です。 ---パイセップ--- この実装は、__PYTERM_0__ の簡単なレベルのロジックに焦点を当てています。 ---パイセップ--- 当社は、提供するソリューションにおいて技術的な正確さとコードの読みやすさを優先します。 ---パイセップ--- アルゴリズム工学 ---パイセップ--- 競技プログラミング ---パイセップ--- 技術的評価 ---パイセップ--- 水を多く含むコンテナのロジック フローを視覚化します。 ---パイセップ--- 「水を多く含む容器」の問題文を注意深く読んでください。 ---パイセップ--- 単純な反復ソリューションの草案を作成します。 ---パイセップ--- 冗長な計算を探します。 ---パイセップ--- プロセスを高速化するには、ハッシュまたはソートを使用します。 ---パイセップ--- 実稼働標準に合わせてコードをクリーンアップします。 ---パイセップ--- 空の入力構造体 ---パイセップ--- 単一要素入力 ---パイセップ--- 大きな数値限界 ---パイセップ--- ツー ポインタ アプローチのロジックを説明してください。 ---パイセップ--- null または空の入力などの特殊なケースについて説明します。 ---パイセップ--- 標準の 2 ポインタ問題のプロパティが適用されます。 ---パイセップ--- セットやヒープなどの Two Pointers 固有のデータ構造の使用を検討してください。 ---パイセップ--- 雨水を溜める ---パイセップ--- 「雨水のトラップ」問題の詳細なガイドと __PYTERM_0__ の実装。 ---パイセップ--- 各バーの幅が 1 である標高マップを表す __PYCODE_0__ 非負の整数を使用して、雨が降った後にトラップできる水の量を計算します。 関数 __PYCODE_1__ を作成します。 ---パイセップ--- トップ150インタビュー ---パイセップ--- 2つのポインター ---パイセップ--- 「雨水のトラップ」問題は、ツー ポインタ セクションの重要な課題です。 ---パイセップ--- この実装は、__PYTERM_0__ の簡単なレベルのロジックに焦点を当てています。 ---パイセップ--- 当社は、提供するソリューションにおいて技術的な正確さとコードの読みやすさを優先します。 ---パイセップ--- アルゴリズム工学 ---パイセップ--- 競技プログラミング ---パイセップ--- 技術的評価 ---パイセップ--- 雨水トラップのロジックフローを可視化します。 ---パイセップ--- 「雨水の捕捉」の問題文を注意深く読んでください。 ---パイセップ--- 単純な反復ソリューションの草案を作成します。 ---パイセップ--- 冗長な計算を探します。 ---パイセップ--- プロセスを高速化するには、ハッシュまたはソートを使用します。
Detailed guide and Python implementation for the 'Container With Most Water' problem.
1. 学ぶ
The 'Container With Most Water' problem is a key challenge in the Two Pointers section.
This implementation focuses on easy-level logic in Python.
We prioritize technical accuracy and code readability in our provided solutions.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Visualizing the logic flow for Container With Most Water.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Read the problem statement for Container With Most Water carefully.
2. Formulate brute force
Draft a simple iterative solution.
3. Identify inefficiency
Look for redundant calculations.
4. Optimize search path
Use hashing or sorting to speed up the process.
5. Final Implementation
Clean up the code for production standards.
問題提起
You are given an integer array height of length n. There are n vertical lines drawn such that the two endpoints of the ith line are (i, 0) and (i, height[i]).
Find two lines that together with the x-axis form a container, such that the container contains the most water.
Return the maximum amount of water a container can store.
Notice that you may not slant the container.
Write a function maxArea(height: List[int]) -> int.
- •n == len(height)
- •2 <= n <= 10^5
- •0 <= height[i] <= 10^4
例
height = [1, 8, 6, 2, 5, 4, 8, 3, 7]
49
The max area is between lines at index 1 (height 8) and index 8 (height 7). Area = min(8, 7) * (8 - 1) = 7 * 7 = 49.
height = [1, 1]
1
Area = min(1, 1) * (1 - 0) = 1.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Empty input structures
- Single element inputs
- Large numerical bounds
解決する準備はできましたか?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
インタビューの洞察とバリエーション
複雑さの分析の内訳
なぜ時間がかかるのか: Directly evaluates all possibilities.
なぜ宇宙なのか: Uses standard local memory.
なぜ時間がかかるのか: Optimized paths reduce total operations.
なぜ宇宙なのか: May trade memory for speed.
最適化されたソリューションの Python コード
最適化されたソリューションの Python コード
def max_area_opt(height):
res = 0
l, r = 0, len(height) - 1
while l < r:
area = (r - l) * min(height[l], height[r])
res = max(res, area)
if height[l] < height[r]:
l += 1
else:
r -= 1
return resブルート フォース コード (スポイラーガード付き)
ブルート フォース コード (スポイラーガード付き)
def max_area_brute(height):
res = 0
for l in range(len(height)):
for r in range(l + 1, len(height)):
area = (r - l) * min(height[l], height[r])
res = max(res, area)
return resAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Two Pointers data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Standard Two Pointers problem properties apply.
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