pytz
UtilitiesConversioni del fuso orario
Panoramica pytz
pytz porta il database del fuso orario Olson in Python. Consente calcoli accurati e multipiattaforma del fuso orario, supportando centinaia di fusi orari da tutto il mondo. pytz è la scelta standard quando è necessario convertire oggetti datetime tra fusi orari o lavorare con datetime compatibili con il fuso orario in Python.
pytz è incluso nella distribuzione Python diPyodideed è immediatamente disponibile inPyRun. Puoi esplorare le conversioni del fuso orario, lavorare con datetime compatibili con l'ora legale e formattare l'ora per diverse impostazioni locali senza alcuna installazione.
Codice e output di esecuzione
Converti date e orari nei fusi orari globali.
from datetime import datetime
import pytz
event_utc = datetime(2025, 12, 31, 23, 0, 0, tzinfo=pytz.utc)
print("New Year UTC:", event_utc.strftime("%Y-%m-%d %H:%M %Z"))
zones = [
"America/New_York",
"Europe/London",
"Asia/Kolkata",
"Asia/Tokyo",
"Australia/Sydney",
]
print("\nNew Year around the world:")
for tz_name in zones:
tz = pytz.timezone(tz_name)
local_dt = event_utc.astimezone(tz)
print(f" {tz_name:<25} {local_dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M %Z')}")Pacchetti correlati
Risorse Python consigliate
Espandi le tue conoscenze con tutorial interattivi, foglietti illustrativi e confronti di codici correlati.
Cicli Python
Scopri come utilizzare i loop Python per eseguire iterazioni sui dati. Padroneggia le best practice sui cicli for, while, interruzione, continua e loop con esempi interattivi.
Come ordinare un elenco in Python
Scopri come ordinare un elenco in Python utilizzando il metodo sort() e la funzione sorted(). Scopri l'ordinamento delle chiavi personalizzato e gli esempi di ordine inverso.
Foglio informativo sui metodi delle stringhe Python
Una guida di riferimento completa per la manipolazione delle stringhe Python. Padroneggia la formattazione, la ricerca, la divisione, la sostituzione e il controllo delle proprietà delle stringhe.
Python vs JavaScript: quale linguaggio di programmazione è il migliore?
Un confronto completo tra Python e JavaScript. Esplora le differenze di sintassi, le prestazioni, i casi d'uso (backend e frontend) ed esempi di codifica.