Modelli avanzati Regex
Gruppi denominati, lookahead e corrispondenza fuzzy.
Panoramica
Il pacchetto regex funge da sostituto del re integrato di Python.
Ciò supporta ampiamente alberi di ricerca fuzzy e dettami di raggruppamento con nome isolati pronti all'uso.
Codice e output di esecuzione
Analizza un layout del registro di sicurezza ed esegue 1 corrispondenza fuzzy di sostituzione.
fuzzy.py
Prova nell'editorimport regex
# Named capture groups — parse a log line
log = "2025-07-04 14:32:01 ERROR [auth] Login failed for user@example.com"
pattern = r"(?P<date>\d{4}-\d{2}-\d{2}) (?P<time>\d{2}:\d{2}:\d{2}) (?P<level>\w+)\s+\[(?P<module>\w+)\] (?P<message>.+)"
m = regex.match(pattern, log)
if m:
print("Match Breakdown:")
for k, v in m.groupdict().items():
print(f" {k:<10}: {v}")
# Fuzzy matching (allows 1 substitution)
print("\nFuzzy search for 'colour' (≤1 error):")
text = "I prefer colour and cilor and colouur"
for hit in regex.finditer(r"(?:colour){s<=1}", text):
print(f" found '{hit.group()}' at {hit.span()}")Uscita terminale
Match Breakdown:
date : 2025-07-04
time : 14:32:01
level : ERROR
module : auth
message : Login failed for user@example.com
Fuzzy search for 'colour' (≤1 error):
found 'colour' at (9, 15)
found 'colouur' at (30, 37)Implementazione passo dopo passo
- Analisi regex dei dati di testo
- Raschiatura sfocata del tronco
- Modelli di normalizzazione delle stringhe