Convalida pidantica
Coercizione del tipo e validazione del modello.
Panoramica
Pydantic consente alle classi dati Python di mutare automaticamente configurazioni di rete fondamentalmente non tipizzate in rappresentazioni tipizzate.
Ciò protegge lo stato del sistema utilizzando vincoli di tipo robusti.
Codice e output di esecuzione
Dichiara uno schema rigoroso Modello utente per i payload di convalida.
models.py
Prova nell'editorfrom pydantic import BaseModel, EmailStr, Field
from typing import List, Optional
import json
class User(BaseModel):
id: int
name: str = Field(min_length=2)
email: EmailStr
tags: List[str] = []
is_active: bool = True
# Simulating an API response with mixed types
incoming_data = {
"id": "123", # string gets coerced to int
"name": "Alice",
"email": "alice@example.com",
"tags": ("python", "developer") # tuple gets coerced to list
}
# Validate and instantiate
user = User(**incoming_data)
print("--- Validated Pydantic Model ---")
print(repr(user))
print("\n--- Exported to JSON ---")
print(user.model_dump_json(indent=2))Uscita terminale
--- Validated Pydantic Model ---
User(id=123, name='Alice', email='alice@example.com', tags=['python', 'developer'], is_active=True)
--- Exported to JSON ---
{
"id": 123,
"name": "Alice",
"email": "alice@example.com",
"tags": [
"python",
"developer"
],
"is_active": true
}Implementazione passo dopo passo
- Protezione degli endpoint API
- Convalida dello schema di configurazione
- Interfacciamento con database