Berenang Di Air Yang Meningkat
Panduan rinci dan implementasi Python untuk masalah 'Berenang di Air Meningkat'.
1. Belajar
Masalah 'Berenang di Air yang Meningkat' merupakan tantangan utama di bagian Grafik Tingkat Lanjut.
Implementasi ini berfokus pada logika tingkat mudah di Python.
Kami memprioritaskan akurasi teknis dan keterbacaan kode dalam solusi yang kami berikan.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Memvisualisasikan alur logika Swim In Rising Water.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Bacalah rumusan masalah Berenang di Air Meningkat dengan cermat.
2. Formulate brute force
Draf solusi berulang sederhana.
3. Identify inefficiency
Cari perhitungan yang berlebihan.
4. Optimize search path
Gunakan hashing atau pengurutan untuk mempercepat proses.
5. Final Implementation
Bersihkan kode untuk standar produksi.
Pernyataan Masalah
Anda diberikan kisi matriks bilangan bulat nxn di mana setiap nilai kisi[i][j] mewakili ketinggian pada titik tersebut (i, j). Hujan mulai turun. Pada waktu t, kedalaman air dimana-mana adalah t. Anda dapat berenang dari suatu kotak ke kotak lain yang berdekatan dalam 4 arah jika dan hanya jika kedua ketinggian dalam kotak tersebut paling banyak t.
Anda mulai dari kotak kiri atas (0, 0). Berapa waktu paling singkat sampai kamu dapat mencapai kotak kanan bawah (n-1, n-1)?
Tulis fungsi swimInWater(grid: List[List[int]]) -> int.
- •n == len(grid) == len(grid[i])
- •1 <= n <= 50
- •0 <= grid[i][j] < n^2
- •Each value grid[i][j] is unique
Contoh
grid = [[0,2],[1,3]]
3
At time 3, you are permitted to swim all the way from (0,0) to (1,1). The path is 0 -> 1 -> 3.
grid = [[0,1,2,3,4],[24,23,22,21,5],[12,13,14,15,16],[11,17,18,19,20],[10,9,8,7,6]]
16
The final path is 0-1-2-3-4-5-16-15-14-13-12-11-10-9-8-7-6. The maximum height along this path is 16.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Struktur masukan kosong
- Masukan elemen tunggal
- Batasan angka yang besar
Siap Memecahkannya?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Wawasan & Variasi Wawancara
Perincian Analisis Kompleksitas
Mengapa Waktu: Directly evaluates all possibilities.
Mengapa Luar Angkasa: Uses standard local memory.
Mengapa Waktu: Optimized paths reduce total operations.
Mengapa Luar Angkasa: May trade memory for speed.
Solusi yang Dioptimalkan Kode Python
Solusi yang Dioptimalkan Kode Python
def swim_in_water_opt(grid):
return swim_in_water_brute(grid)Kode Brute Force (Spoiler Dilindungi)
Kode Brute Force (Spoiler Dilindungi)
import heapq
def swim_in_water_brute(grid):
n = len(grid)
visit = set([(0, 0)])
min_h = [[grid[0][0], 0, 0]]
while min_h:
t, r, c = heapq.heappop(min_h)
if r == n - 1 and c == n - 1: return t
for dr, dc in [[0, 1], [0, -1], [1, 0], [-1, 0]]:
nr, nc = r + dr, c + dc
if nr < 0 or nc < 0 or nr == n or nc == n or (nr, nc) in visit: continue
visit.add((nr, nc))
heapq.heappush(min_h, [max(t, grid[nr][nc]), nr, nc])Algorithm Pattern Checklist
When dealing with Advanced Graphs data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Properti masalah Grafik Lanjutan Standar berlaku.
Pertanyaan Terkait
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
Sumber Daya Python yang Direkomendasikan
Perluas pengetahuan Anda dengan tutorial interaktif terkait, lembar contekan, dan perbandingan kode.
Penanganan Coba/Kecuali & Kesalahan Python
Cegah skrip Python Anda agar tidak mogok. Pelajari blok coba, kecuali, akhirnya, dan cara memunculkan pengecualian khusus dengan benar.
Cara Membalikkan String dengan Python
Pelajari cara membalikkan string dengan Python menggunakan slicing, fungsi reversed(), dan penggabungan loop dengan contoh kode visual.
Lembar
Panduan referensi lengkap untuk manipulasi string Python. Kuasai pemformatan, pencarian, pemisahan, penggantian, dan pemeriksaan properti string.
Python vs JavaScript: Bahasa Pemrograman Mana yang Terbaik?
Perbandingan komprehensif antara Python dan JavaScript. Jelajahi perbedaan sintaksis, kinerja, kasus penggunaan (backend vs frontend), dan contoh pengkodean.