Mengurutkan elemen array berdasarkan frekuensi
Panduan terperinci dan implementasi Python untuk masalah 'Menyortir elemen array berdasarkan frekuensi'.
1. Belajar
Masalah 'Mengurutkan elemen array berdasarkan frekuensi' merupakan tantangan utama di bagian Array.
Implementasi ini berfokus pada logika tingkat mudah di Python.
Kami memprioritaskan akurasi teknis dan keterbacaan kode dalam solusi yang kami berikan.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Memvisualisasikan aliran logika untuk Menyortir elemen array berdasarkan frekuensi.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Bacalah pernyataan masalah untuk Mengurutkan elemen array berdasarkan frekuensi dengan cermat.
2. Formulate brute force
Draf solusi berulang sederhana.
3. Identify inefficiency
Cari perhitungan yang berlebihan.
4. Optimize search path
Gunakan hashing atau pengurutan untuk mempercepat proses.
5. Final Implementation
Bersihkan kode untuk standar produksi.
Pernyataan Masalah
Tulis fungsi sort_by_frequency(arr) yang mengurutkan elemen array berdasarkan frekuensinya dalam urutan menurun. Jika dua unsur mempunyai frekuensi yang sama, maka unsur yang lebih kecil akan didahulukan. Kembalikan array yang diurutkan sebagai daftar.
- •1 <= len(arr) <= 10^5
- •-10^6 <= arr[i] <= 10^6
Contoh
arr = [1, 1, 2, 2, 2, 3]
[2, 2, 2, 1, 1, 3]
2 appears 3 times (most frequent), 1 appears 2 times, 3 appears 1 time.
arr = [4, 4, 5, 5, 6]
[4, 4, 5, 5, 6]
4 and 5 both appear 2 times; 4 < 5 so 4 comes first. 6 appears once.
arr = [9, 9, 9]
[9, 9, 9]
Only one distinct element.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Struktur masukan kosong
- Masukan elemen tunggal
- Batasan angka yang besar
Siap Memecahkannya?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Wawasan & Variasi Wawancara
Perincian Analisis Kompleksitas
Mengapa Waktu: Directly evaluates all possibilities.
Mengapa Luar Angkasa: Uses standard local memory.
Mengapa Waktu: Optimized paths reduce total operations.
Mengapa Luar Angkasa: May trade memory for speed.
Solusi yang Dioptimalkan Kode Python
Solusi yang Dioptimalkan Kode Python
from collections import Counter
def sort_by_frequency_opt(arr):
counts = Counter(arr)
# Sort by frequency descending, then by value ascending
arr.sort(key=lambda x: (-counts[x], x))
return arrKode Brute Force (Spoiler Dilindungi)
Kode Brute Force (Spoiler Dilindungi)
def sort_by_frequency_brute(arr):
freq = {}
for num in arr:
freq[num] = freq.get(num, 0) + 1
# Sort by frequency (desc) and then by value (asc)
def sort_key(x):
return (-freq[x], x)
arr.sort(key=sort_key)
return arrAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Arrays data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Properti masalah Array Standar berlaku.
Pertanyaan Terkait
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
Sumber Daya Python yang Direkomendasikan
Perluas pengetahuan Anda dengan tutorial interaktif terkait, lembar contekan, dan perbandingan kode.
Penanganan Coba/Kecuali & Kesalahan Python
Cegah skrip Python Anda agar tidak mogok. Pelajari blok coba, kecuali, akhirnya, dan cara memunculkan pengecualian khusus dengan benar.
Cara Menemukan Panjang Daftar dengan Python
Pelajari cara menemukan panjang daftar dengan Python menggunakan fungsi len(). Pahami kompleksitas waktu O(1) dan jumlah pemeriksaan.
Lembar
Panduan referensi baris perintah untuk pip. Pelajari cara menginstal, meningkatkan, menghapus instalasi, dan mengelola paket dan dependensi Python.
Python vs Ruby: Scripting, Kerangka Web, dan Filsafat
Bandingkan Python dan Ruby. Pelajari perbedaan halus dalam filosofi, keanggunan sintaksis, kerangka web (Djangovs Rails), dan gaya eksekusi.