Wawancara 150 TeratasSedang

Serialisasi dan Deserialisasi Pohon Biner

Panduan terperinci dan implementasi Python untuk masalah 'Serialize And Deserialize Binary Tree'.

Pernyataan Masalah

Sedang

Serialisasi adalah proses mengubah struktur data atau objek menjadi urutan bit sehingga dapat disimpan dalam buffer file atau memori, atau ditransmisikan melalui tautan koneksi jaringan untuk kemudian direkonstruksi di lingkungan komputer yang sama atau lain.

Rancang algoritma untuk membuat serialisasi dan deserialisasi pohon biner. Tidak ada batasan tentang cara kerja algoritma serialisasi/deserialisasi Anda. Anda hanya perlu memastikan bahwa pohon biner dapat diserialkan menjadi sebuah string dan string ini dapat dideserialisasi ke struktur pohon aslinya.

Pohon direpresentasikan sebagai daftar tingkat-urutan. Menerapkan dua fungsi:

- serialize(root: list) -> str yang mengubah pohon menjadi string.

- deserialize(data: str) -> list yang mengubah string kembali menjadi pohon.

Untuk pengujian, terapkan serializeDeserialize(root: list) -> list yang membuat serialisasi dan kemudian melakukan deserialisasi, sehingga mengembalikan hasilnya.

Kendala
  • The number of nodes in the tree is in the range [0, 10000]
  • -1000 <= Node.val <= 1000

Contoh

Example 1
Input
[1,2,3,None,None,4,5]
Output
[1,2,3,None,None,4,5]
Explanation

The tree is serialized to a string and deserialized back to the same tree structure.

Example 2
Input
[]
Output
[]
Explanation

An empty tree serialized and deserialized remains empty.

Need a Hint?
Pertimbangkan untuk menggunakan struktur data khusus Pohon seperti kumpulan atau tumpukan.
Edge Cases to Watch
  • Struktur masukan kosong
  • Masukan elemen tunggal
  • Batasan angka yang besar

Siap Memecahkannya?

Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.

Buka di Editor
Found this breakdown helpful?

PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!

Buy me a coffee

Sumber Daya Python yang Direkomendasikan

Perluas pengetahuan Anda dengan tutorial interaktif terkait, lembar contekan, dan perbandingan kode.