Cari Matriks 2D
Panduan terperinci dan implementasi Python untuk masalah 'Cari Matriks 2D'.
1. Belajar
Masalah 'Pencarian Matriks 2D' merupakan tantangan utama di bagian Pencarian Biner.
Implementasi ini berfokus pada logika tingkat mudah di Python.
Kami memprioritaskan akurasi teknis dan keterbacaan kode dalam solusi yang kami berikan.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Memvisualisasikan alur logika untuk Pencarian Matriks 2D.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Bacalah rumusan masalah untuk Mencari Matriks 2D dengan cermat.
2. Formulate brute force
Draf solusi berulang sederhana.
3. Identify inefficiency
Cari perhitungan yang berlebihan.
4. Optimize search path
Gunakan hashing atau pengurutan untuk mempercepat proses.
5. Final Implementation
Bersihkan kode untuk standar produksi.
Pernyataan Masalah
Anda diberikan matriks bilangan bulat m x n matrix dengan dua properti berikut:
- Setiap baris diurutkan dalam urutan tidak menurun.
- Bilangan bulat pertama setiap baris lebih besar dari bilangan bulat terakhir baris sebelumnya.
Diberikan bilangan bulat target, kembalikan True jika target ada di matrix atau False sebaliknya.
Anda harus menulis solusi dalam kompleksitas waktu O(log(m * n)) .
Tulis fungsi searchMatrix(matrix: List[List[int]], target: int) -> bool.
- •m == len(matrix)
- •n == len(matrix[i])
- •1 <= m, n <= 100
- •-10^4 <= matrix[i][j], target <= 10^4
Contoh
matrix = [[1, 3, 5, 7], [10, 11, 16, 20], [23, 30, 34, 60]], target = 3
True
3 is found in the first row at index 1.
matrix = [[1, 3, 5, 7], [10, 11, 16, 20], [23, 30, 34, 60]], target = 13
False
13 is not present in the matrix.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Struktur masukan kosong
- Masukan elemen tunggal
- Batasan angka yang besar
Siap Memecahkannya?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Wawasan & Variasi Wawancara
Perincian Analisis Kompleksitas
Mengapa Waktu: Directly evaluates all possibilities.
Mengapa Luar Angkasa: Uses standard local memory.
Mengapa Waktu: Optimized paths reduce total operations.
Mengapa Luar Angkasa: May trade memory for speed.
Solusi yang Dioptimalkan Kode Python
Solusi yang Dioptimalkan Kode Python
def search_matrix_opt(matrix, target):
if not matrix or not matrix[0]: return False
ROWS, COLS = len(matrix), len(matrix[0])
top, bot = 0, ROWS - 1
while top <= bot:
row = (top + bot) // 2
if target > matrix[row][-1]:
top = row + 1
elif target < matrix[row][0]:
bot = row - 1
else:
break
if not (top <= bot): return False
row = (top + bot) // 2
l, r = 0, COLS - 1
while l <= r:
m = (l + r) // 2
if target > matrix[row][m]:
l = m + 1
elif target < matrix[row][m]:
r = m - 1
else:
return True
return FalseKode Brute Force (Spoiler Dilindungi)
Kode Brute Force (Spoiler Dilindungi)
def search_matrix_brute(matrix, target):
for row in matrix:
if target in row: return True
return FalseAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Binary Search data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Properti masalah Pencarian Biner Standar berlaku.
Pertanyaan Terkait
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
Sumber Daya Python yang Direkomendasikan
Perluas pengetahuan Anda dengan tutorial interaktif terkait, lembar contekan, dan perbandingan kode.
Variabel Python & Tipe Data Dijelaskan
Memahami variabel Python dan tipe data inti (string, integer, float, boolean). Panduan pemula lengkap untuk penugasan memori dengan Python.
Cara Mengurutkan Daftar dengan Python
Pelajari cara mengurutkan daftar dengan Python menggunakan metode sortir() dan fungsi sortir(). Temukan contoh pengurutan kunci khusus dan urutan terbalik.
Lembar
Pelajari metode kamus Python. Panduan referensi lengkap untuk penyisipan, pengambilan, pembaruan, dan pemeriksaan pasangan nilai kunci.
Python vs JavaScript: Bahasa Pemrograman Mana yang Terbaik?
Perbandingan komprehensif antara Python dan JavaScript. Jelajahi perbedaan sintaksis, kinerja, kasus penggunaan (backend vs frontend), dan contoh pengkodean.