Produk Array Kecuali Diri Sendiri
Panduan terperinci dan implementasi Python untuk masalah 'Produk Array Kecuali Diri'.
1. Belajar
Masalah 'Produk Array Kecuali Diri' merupakan tantangan utama di bagian Array & Hashing.
Implementasi ini berfokus pada logika tingkat mudah di Python.
Kami memprioritaskan akurasi teknis dan keterbacaan kode dalam solusi yang kami berikan.
2. Real-World Applications
3. Visual Intuition
Memvisualisasikan aliran logika untuk Produk Array Kecuali Diri.
4. Prerequisites
5. Step-by-Step Thinking
1. Understand the problem
Bacalah pernyataan masalah untuk Produk Array Kecuali Diri dengan cermat.
2. Formulate brute force
Draf solusi berulang sederhana.
3. Identify inefficiency
Cari perhitungan yang berlebihan.
4. Optimize search path
Gunakan hashing atau pengurutan untuk mempercepat proses.
5. Final Implementation
Bersihkan kode untuk standar produksi.
Pernyataan Masalah
Diberikan array bilangan bulat nums, kembalikan array answer sehingga answer[i] sama dengan produk semua elemen nums kecuali nums[i].
Produk dari awalan atau akhiran nums apa pun dijamin cocok dengan bilangan bulat 32-bit.
Anda harus menulis algoritma yang berjalan dalam waktu O(n) dan tanpa menggunakan operasi pembagian.
Tulis fungsi productExceptSelf(nums: List[int]) -> List[int].
- •2 <= len(nums) <= 10^5
- •-30 <= nums[i] <= 30
- •The product of any prefix or suffix of nums fits in a 32-bit integer
Contoh
nums = [1, 2, 3, 4]
[24, 12, 8, 6]
answer[0] = 2*3*4 = 24, answer[1] = 1*3*4 = 12, answer[2] = 1*2*4 = 8, answer[3] = 1*2*3 = 6.
nums = [-1, 1, 0, -3, 3]
[0, 0, 9, 0, 0]
Any product that includes the 0 at index 2 becomes 0. answer[2] = (-1)*1*(-3)*3 = 9.
Need a Hint?
Edge Cases to Watch
- Struktur masukan kosong
- Masukan elemen tunggal
- Batasan angka yang besar
Siap Memecahkannya?
Open the problem in PyRun's browser-based Python editor. Your code runs fully offline — no server required.
Wawasan & Variasi Wawancara
Perincian Analisis Kompleksitas
Mengapa Waktu: Directly evaluates all possibilities.
Mengapa Luar Angkasa: Uses standard local memory.
Mengapa Waktu: Optimized paths reduce total operations.
Mengapa Luar Angkasa: May trade memory for speed.
Solusi yang Dioptimalkan Kode Python
Solusi yang Dioptimalkan Kode Python
def product_except_self_opt(nums):
n = len(nums)
res = [1] * n
prefix = 1
for i in range(n):
res[i] = prefix
prefix *= nums[i]
postfix = 1
for i in range(n - 1, -1, -1):
res[i] *= postfix
postfix *= nums[i]
return resKode Brute Force (Spoiler Dilindungi)
Kode Brute Force (Spoiler Dilindungi)
def product_except_self_brute(nums):
n = len(nums)
res = [1] * n
for i in range(n):
prod = 1
for j in range(n):
if i != j:
prod *= nums[j]
res[i] = prod
return resAlgorithm Pattern Checklist
When dealing with Arrays & Hashing data patterns.
- Are constraints clear?
- Is there a linear or logarithmic optimization possible?
Key Revision Notes
Properti masalah Array & Hashing Standar berlaku.
Pertanyaan Terkait
PyRun is built and maintained by an independent solo developer. If this helped your interview prep, consider buying a coffee!
Sumber Daya Python yang Direkomendasikan
Perluas pengetahuan Anda dengan tutorial interaktif terkait, lembar contekan, dan perbandingan kode.
Loop Python
Pelajari cara menggunakan loop Python untuk melakukan iterasi pada data. Kuasai perulangan for, perulangan while, hancurkan, lanjutkan, dan ulangi praktik terbaik dengan contoh interaktif.
Cara Menemukan Panjang Daftar dengan Python
Pelajari cara menemukan panjang daftar dengan Python menggunakan fungsi len(). Pahami kompleksitas waktu O(1) dan jumlah pemeriksaan.
Lembar
Panduan referensi lengkap untuk manipulasi string Python. Kuasai pemformatan, pencarian, pemisahan, penggantian, dan pemeriksaan properti string.
Python vs JavaScript: Bahasa Pemrograman Mana yang Terbaik?
Perbandingan komprehensif antara Python dan JavaScript. Jelajahi perbedaan sintaksis, kinerja, kasus penggunaan (backend vs frontend), dan contoh pengkodean.